I. Projektgenehmigungsankündigung
Am 5. August 2026 veröffentlichte das Städtische Wissenschafts- und Technologieamt von Wuhan offiziell die öffentliche Bekanntmachung über vorgeschlagene Projekte für das Städtische Schlüssel-F&E-Programm 2026 von Wuhan.
Unter zahlreichen teilnehmenden Projekten wurde Homsh mit seiner zukunftsweisenden technischen Ausrichtung und soliden F&E-Erfahrung erfolgreich ausgewählt.
II. Genehmigtes Projekt
Große Modelle + vertrauenswürdige Endgeräte-Identitätsgrundlage: Forschung zu Schlüsseltechnologien für Iris-multimodale Sicherheitsauthentifizierungsagenten
Durchführende Einheit: WuHan Homsh Technology Co., Ltd.
Dies ist die offizielle Bestätigung der technischen Route von Homsh durch das Wissenschafts- und Technologieprogramm von Wuhan und markiert auch das erste Mal, dass die Integration von Iriserkennung und großen Modellen Unterstützung durch ein städtisches Schlüssel-F&E-Programm in China erhält.
III. Warum "Große Modelle + Iriserkennung am Endgerät"?
In den letzten Jahren hat die explosive Entwicklung von KI-Großmodellen die zugrunde liegende Logik der Identitätsauthentifizierung tiefgreifend verändert.
Herausforderungen der traditionellen Identitätsauthentifizierung
● Cloud-basierter Abgleich: Daten werden auf Server hochgeladen, mit anhaltenden Datenschutzrisiken
● Einzelne Modalität: Verlässt sich ausschließlich auf ein einzelnes Bild, anfällig für Angriffe wie hochauflösende Fotos und 3D-Druck
● Passive Erkennung: Mangel an aktiver Wahrnehmung und unabhängigen Entscheidungsfähigkeiten
Homsh's Antwort lautet: Intelligenz auf das Endgerät bringen.
Die Kernidee dieses genehmigten Projekts ist die Kombination der semantischen Verständnis能力 großer Modelle mit der ultrahohen Präzision der Iriserkennung und die Durchführung von multimodaler Fusionsauthentifizierung und intelligenter Entscheidungsfindung direkt auf Endgeräten, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein.
IV. Drei Schlüsseltechnologie-Durchbruchrichtungen
Richtung 1: Leichtgewichtige Bereitstellung großer Modelle auf Endgeräten
Komprimierung von großen Modellen mit Hunderten von Millionen von Parametern, um sie in Echtzeit auf eingebetteten Chips (Qianxin-Serie) auszuführen und eine Millisekunden-Reaktion ohne Netzwerkverbindung oder Server zu erreichen.
Richtung 2: Iris-multimodale Fusionsauthentifizierung
Fusion von Mehrquelleninformationen aus Iris + Gesicht + Verhaltensmerkmalen, kombiniert mit Liveness-Erkennungsalgorithmen, verbessert die Robustheit gegen Angriffe erheblich und reduziert die Fehlannahmerate der Authentifizierung auf die Größenordnung von eins zu einer Milliarde.
Richtung 3: Aufbau einer vertrauenswürdigen Identitätsgrundlage
Basierend auf der Nicht-Replikationsfähigkeit von Iris-Biometrie, Aufbau eines vertrauenswürdigen Root-Systems auf Geräteebene, Realisierung einer starken Bindung zwischen Identität und Gerät und Bereitstellung einer konformen und vertrauenswürdigen technischen Grundlage für Hochsicherheitsszenarien wie Finanzen, Behörden und Grenzkontrollen.
V. Von "einsamer Beharrlichkeit" zu "nationaler Anerkennung"
Gegründet im Wuhan Optics Valley im Jahr 2011, begann Homsh zu einer Zeit, als fast niemand in China glaubte, dass Iriserkennung zum Mainstream werden würde.
In den letzten 15 Jahren hat Homsh auf unabhängige F&E gesetzt:
● Entwicklung des weltweit ersten intelligenten Halbleiterchips für Iriserkennung (Qianxin-Serie)
● Pionierarbeit mit dem Phaselirs™-Algorithmus, mit Genauigkeit und Geschwindigkeit, die um ein Vielfaches über dem Branchendurchschnitt liegen
● Aufbau von fast 300 geistigen Eigentumsrechten, die den gesamten Stack von Algorithmen, Chips und Systemen abdecken
● Bereitstellung von Produkten in Kernszenarien wie Finanzen, Zoll, Behörden und Sicherheit
Diese Genehmigung des Schlüssel-F&E-Programms ist die offizielle Anerkennung dieser Beharrlichkeit durch das nationale Wissenschafts- und Technologiesystem. Sie bedeutet, dass die Integration von Iriserkennung und großen Modellen die richtige Richtung ist.
Mit dieser Projektgenehmigung als neuem Ausgangspunkt wird Homsh die integrierte Innovation von großen Modellen und Iriserkennung weiter vertiefen und Kerntechnologie zur Schaffung einer sichereren und intelligenteren Identitätsauthentifizierungsinfrastruktur beitragen.
