Homsh Technology hat kürzlich offiziell sein unabhängig entwickeltes Iris-Erkennungssystem OVAI (Optical Valley Artificial Intelligence) eingeführt.Dieses System hat erhebliche technologische Durchbrüche bei der Genauigkeit der Erkennung und der Störungsbekämpfung unter nicht idealen Bildbedingungen erzielt., die voraussichtlich die Popularisierung der Iris-Erkennungstechnologie in umfangreicheren Szenarien fördern wird.
Als wichtiger Zweig der biometrischen Technologie hat die Iriserkennung breite Anwendungsmöglichkeiten in den Bereichen Finanzen, Sicherheit, mobile Geräte und andere Bereiche.Traditionelle Algorithmen zur Iris-Erkennung stehen in praktischen Anwendungen vor zahlreichen technischen Herausforderungen.
Laut Daten der Industrieforschung sinkt die Erfolgsrate bei der Erkennung traditioneller Iriserkennungssysteme in komplexen Umgebungen deutlich.Praktische Szenarioprobleme wie unzureichendes Licht, Brillenreflexion, Wimpernverschluss, Fernerkennung und Auflösungsbeschränkungen von Smart-Device-Kameras sind zu großen Engpässen geworden, die die Popularisierung der Technologie einschränken.
Darüber hinaus bestehe ein Widerspruch zwischen der Verarbeitungseffizienz und der Genauigkeit der Erkennung bei herkömmlichen Algorithmen: Hochpräzisionsalgorithmen erfordern oft eine lange Verarbeitungszeit,Während schnelle Algorithmen Schwierigkeiten haben, Genauigkeit zu gewährleisten, was es schwierig macht, Benutzererfahrung und Sicherheit in Einklang zu bringen.
Das OVAI-System rekonstruiert die Iris-Erkennungs-Algorithmus-Architektur mithilfe von Deep-Learning-Technologie.Integration der traditionell voneinander getrennten Schritte der Vorverarbeitung, Segmentierung und Erkennung in ein einheitliches neuronales Netzwerkmodell.
Mehrstufige intelligente Segmentierungstechnologie
Das OVAI-System hat eine drei-stufige progressive Segmentierungstechnologie entwickelt.Die feine Segmentierungstufe extrahiert die Irisgrenzen genau, und die detaillierte Segmentierungsstufe beseitigt die Pupille und die Interferenzfaktoren präzise.Diese Technologie verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in komplexen Szenarien erheblich.
CBAM-Doppel-Aufmerksamkeitsmechanismus
Das System integriert das Konvolutional Block Attention Module (CBAM), das den Feature-Extraktionsprozess durch zwei Dimensionen optimiert: Kanal- und räumliche Aufmerksamkeit.Kanal-Aufmerksamkeit identifiziert automatisch wichtige Merkmalinformationen, während die räumliche Aufmerksamkeit die wichtigsten Regionen genau lokalisiert, was eine genauere Positionierung der Iris und die Extraktion von Merkmalen ermöglicht.
End-to-End-Gelenkoptimierung
Anders als bei der traditionellen Methode, bei der jedes Modul unabhängig voneinander optimiert wird,OVAI nimmt integriertes Training für den gesamten Prozess der Vorverarbeitung-Segmentierung-Anerkennung an und unterstützt Multitasking-LernenEs kann die Segmentierungsergebnisse und die Bildqualitätsbewertung gleichzeitig ausgeben und das Problem der Fehleransammlung effektiv beseitigen.
Gemäß den von Homsh Technology veröffentlichten Testdaten hat das OVAI-System in mehreren wichtigen technischen Indikatoren Durchbrüche gemacht:
• Ausgezeichnete Robustheit: Genaue Erkennung auch unter rauen Bedingungen wie Unschärfe, Verschleierung und schlechten Lichtverhältnissen
• Fähigkeit zur Fernerkennung: Das technische Problem der Trübung von Bildern in Fernszenarien, das herkömmliche Algorithmen störte, wurde gelöst
• Störungsschutz: Wirksam gegen häufige Störungsfaktoren wie Brillenspiegelung und Wimpernverschluss
• End-to-end-Optimierung: Vermeidung von Fehleransammlungen bei herkömmlichen Lösungen durch gemeinsame Schulung von Vorverarbeitung, Segmentierung und Erkennung
• Intelligente Qualitätsbewertung: KI beurteilt automatisch die Qualität der Eingabebilder und kann Eingaben niedriger Qualität ablehnen
• Quantifizierbares Modell: Unterstützt die Bereitstellung der INT8-Quantifizierung zur Anpassung an verschiedene Hardwareumgebungen
• Unterstützung von GPU-Beschleunigung: Verbessert die Verarbeitungseffizienz durch Hardware-Beschleunigungsoptimierung
Die technischen Durchbrüche des OVAI-Systems sollen die Popularisierung der Iriserkennung in mehreren Bereichen vorantreiben.Diese Technologie kann es gewöhnlichen intelligenten Geräten ermöglichen, professionelle Iriserkennungsfunktionen zu besitzenIm Bereich der Finanzsicherheit kann es eine sicherere Identitäts-Authentifizierung für Szenarien wie mobile Zahlungen und ATM-Auszahlungen bieten.Es kann Anwendungen wie Zugangskontrollsysteme und Datenzentrumszugriffsmanagement unterstützen.
Experten der Branche sind der Ansicht, dass das OVAI-System die wichtigsten Schwierigkeiten der traditionellen Iriserkennung in praktischen Anwendungen gelöst hat.insbesondere seine Erkennungsfähigkeit unter nicht idealen Bildbedingungen, wodurch wichtige technische Hindernisse für die kommerzielle Förderung der Iriserkennungstechnologie beseitigt werden.
Das OVAI-System bietet standardisierte SDK-Schnittstellen und unterstützt die Multi-Plattform-Integration und Bereitstellung.Es kann lokale Verarbeitung auf mobilen Geräten durchführen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein, die sowohl die Reaktionsgeschwindigkeit als auch die Anforderungen an den Datenschutz gewährleisten.
Das System unterstützt auch verschiedene Hardwareumgebungen, von professionellen biometrischen Geräten bis hin zu normalen Smart-Device-Kameras, wodurch die Hardware-Schwelle für technische Anwendungen verringert wird.
Industriebeobachter glauben, dass die Veröffentlichung des OVAI-Systems den offiziellen Eintritt der Iris-Erkennungstechnologie in die KI-getriebene Ära markiert.Die Einführung von Deep-Learning-Technologie hat nicht nur die technischen Einschränkungen traditioneller Algorithmen gelöst, sondern auch einen neuen Entwicklungsweg für die zukünftige technologische Entwicklung geschaffen.
Mit der kontinuierlichen Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Verbesserung der Leistung der Computerhardware,Biometrische Technologie auf der Grundlage von Deep Learning soll in mehreren Szenarien traditionelle Authentifizierungsmethoden ersetzen, die technologische Modernisierung in der gesamten Identitäts-Authentifizierungsbranche vorantreiben.
Dr. Yi Kaijun, Vorsitzender der Wuhan Homsh Technology Co., Ltd., erklärte, als er über die Veröffentlichung des OVAI-Systems sprach:"Dieser technologische Durchbruch bedeutet, dass die Iriserkennung in die intelligente 4Die Einschränkungen traditioneller Iris-Erkennungs-Algorithmen angesichts komplexer realer Szenarien sind seit langem ein wichtiger Engpass, der die Entwicklung der Industrie einschränkt.Durch die innovative Anwendung von Deep-Learning-Technologie, hat das OVAI-System nicht nur Kerntechnische Probleme wie Fernerkennung, komplexe Beleuchtung und Okklusionsstörungen gelöst, sondern vor allemhat einen brandneuen technischen Entwicklungsweg für die gesamte Biometrieindustrie geschaffen."
Dr. Yi Kaijun betonte weiter: "Die tiefgreifende Integration von künstlicher Intelligenz und biometrischer Technologie ist ein unvermeidlicher Trend.Wir sind fest davon überzeugt, dass mit der kontinuierlichen Reife der KI-Technologie und der stetigen Verbesserung der Hardwareleistung, wird die auf Deep Learning basierende Biometrie zur Mainstream-Technologie für die zukünftige Identitätsprüfung werden.seine führenden technischen Vorteile bewahren, und die industrielle Anwendung der OVAI-Technologie aktiv zu fördern, um einen Beitrag zum Aufbau einer sichereren und vertrauenswürdigeren digitalen Welt zu leisten".
"Die erfolgreiche Entwicklung von OVAI zeigt das beharrliche Streben und die tiefe Akkumulation technologischer Innovationen unseres Teams.Wir hoffen, dass diese Technologie die Schmerzpunkte, mit denen Benutzer in praktischen Anwendungen konfrontiert sind, wirklich lösen kann, so dass die Iriserkennung von den Laboren in Tausende von Haushalten übergehen und mehr Menschen die Bequemlichkeit und Sicherheit des technologischen Fortschritts genießen können", so Dr.Yi Kaijun hat abgeschlossen.
Homsh Technology ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Forschung und Entwicklung von Iris-Erkennungstechnologien konzentriert.sich der Förderung der Entwicklung und Anwendung biometrischer Technologien durch technologische Innovation verpflichtetDas Unternehmen verfügt über ein vollständiges Forschungs- und Entwicklungssystem für Iris-Erkennungstechnologie mit reichhaltiger Erfahrung in Algorithmenoptimierung, Chipdesign, Systemintegration und Produktion.
Das OVAI-Projekt ist eine wichtige Leistung von Homsh Technology bei der Integration von künstlicher Intelligenz und biometrischer Technologie.die einen neuen Fortschritt in der technologischen Innovation und der industriellen Anwendung des Unternehmens darstellen.
