Ein umfassender technischer Leitfaden für Gerätehersteller, die OEM-Iris-Erkennungsmodule evaluieren. Vergleichen Sie fünf HOMSH-Modulfamilien nach Schnittstelle, Auflösung, Stromverbrauch, Formfaktor und Benutzerkapazität, um die richtige Lösung für Ihr Produkt zu finden.
Die Iriserkennung hat sich über die staatliche Grenzkontrolle hinaus und in gängige kommerzielle Produkte ausgeweitet. Zutrittskontrollterminals, Geldautomaten, Kassenkioske, Zeiterfassungsuhren und sogar Unterhaltungselektronik nutzen mittlerweile die irisbasierte Authentifizierung. Für Gerätehersteller, die diese Produkte herstellen, besteht die zentrale technische Entscheidung darin, welches Iriserkennungsmodul eingebettet werden soll. Das Modul bestimmt die Erkennungsgenauigkeit, Durchsatzgeschwindigkeit, den Leistungsumfang und die physikalischen Abmessungen Ihres Geräts. Es bestimmt auch, wie viel von der biometrischen Pipeline Sie selbst implementieren müssen, im Vergleich zu dem, was vom Modulanbieter vorgefertigt geliefert wird.
Im Gegensatz zu fertigen Iriserkennungsgeräten sind OEM-Module für die Integration in Hardware von Drittanbietern konzipiert. Sie stellen klar definierte elektrische Schnittstellen (USB, I2C oder beides), standardisierte mechanische Montagepunkte und Software-Entwicklungskits bereit, die die Bilderfassungs- und Matching-Algorithmen abstrahieren. Dadurch kann sich Ihr Entwicklungsteam auf das einzigartige Wertversprechen Ihres Produkts konzentrieren – das Gehäusedesign, die Benutzeroberfläche, die Netzwerkkonnektivität und die Geschäftslogik –, anstatt die Iris-Biometrie von Grund auf neu zu erfinden. Allerdings kann die Wahl des falschen Moduls monatelange Nacharbeit bedeuten, wenn Sie feststellen, dass der Betriebsabstand nicht zu Ihrer Gehäusetiefe passt oder dass die Leistungsaufnahme Ihr thermisches Budget übersteigt.
Dieser Leitfaden führt durch die fünf OEM-Iris-Erkennungsmodulfamilien, die von hergestellt werden HOMSH-Technologien. Jedes Modul zielt auf ein anderes Integrationsszenario ab, von über USB angeschlossenen Kiosk-Peripheriegeräten bis hin zu vollständig eigenständigen eingebetteten Prozessoren mit integriertem Vorlagenspeicher. Wir behandeln die Spezifikationen, die für Hardware-Ingenieure und Produktmanager am wichtigsten sind, stellen eine Vergleichstabelle nebeneinander bereit und schließen mit einer praktischen Integrationscheckliste ab, die unabhängig davon gilt, welches Modul Sie auswählen.
Vor dem Vergleich einzelner Module ist es hilfreich, die Bewertungskriterien festzulegen, die bei der OEM-Integration am wichtigsten sind. Sieben Parameter bestimmen stets, ob ein Modul zu einem bestimmten Produktdesign passt: Bildauflösung, Kommunikationsschnittstelle, Stromverbrauch, physikalische Abmessungen, Erkennungsgeschwindigkeit, Liveness-Erkennungsfähigkeit und Benutzerkapazität. Jeder Parameter beinhaltet Kompromisse, die von Ihrem spezifischen Bereitstellungskontext abhängen.
Bildauflösungwirkt sich direkt auf die Erkennungsgenauigkeit aus. Der Branchenstandard für die Iriserkennung liegt bei 640 x 480 Pixeln, wodurch ausreichend Details der Iristextur erfasst werden, um einen zuverlässigen Eins-zu-viele-Abgleich mit Datenbanken von Tausenden registrierten Benutzern zu ermöglichen. Es gibt höhere Auflösungen, aber die Anforderungen an den Datendurchsatz und die Verarbeitungszeit erhöhen sich ohne proportionale Genauigkeitsgewinne für Datenbanken mit weniger als 100.000 Benutzern. Alle HOMSH-Module arbeiten mit 640 x 480, was den Irisbildstandards ISO/IEC 19794-6 entspricht und die Verarbeitungsanforderungen für eingebettete Hostprozessoren überschaubar hält.
Kommunikationsschnittstellebestimmt, wie das Modul eine Verbindung zu Ihrem Hostsystem herstellt. USB 2.0 ist am einfachsten zu integrieren – es ermöglicht sowohl Datenübertragung als auch Stromversorgung über ein einziges Kabel und jedes Betriebssystem enthält native USB-Host-Treiber. I2C bietet eine geringere Latenz und eine engere Integration mit Mikrocontroller-basierten Systemen, bei denen möglicherweise keine USB-Host-Unterstützung verfügbar ist, erfordert aber ein sorgfältigeres Signalintegritätsmanagement über längere Kabelwege. Einige Module bieten beide Schnittstellen gleichzeitig und geben Ihrem Produkt so die Flexibilität, verschiedene Bereitstellungskonfigurationen zu unterstützen.
Stromverbrauchreicht von unter 3 W bis 5 W für die in diesem Leitfaden behandelten Modulfamilien. Für netzbetriebene Geräte wie wandmontierte Zugangsplatten und Kioske spielt dieser Bereich keine Rolle. Bei batteriebetriebenen oder PoE-betriebenen Geräten kann der Unterschied zwischen 3,2 W und 5 W darüber entscheiden, ob Sie einen größeren Akku oder einen PoE-Injektor mit höherer Wattzahl benötigen. Berücksichtigen Sie nicht nur die Dauerstromaufnahme, sondern auch den Einschaltstrom während der Aktivierung des Nahinfrarot-Beleuchters.
Physikalische Abmessungen und GewichtBeschränken Sie Ihr Gehäusedesign. Ein 80 mm tiefes Modul passt möglicherweise nicht hinter ein Unterputz-Wandpaneel. Ein Modul mit einem Gewicht von 117 g ist möglicherweise zu schwer für ein Handheld-Gerät. Umgekehrt kann es bei extrem kompakten Modulen zu Einbußen bei der Reichweite kommen, sodass der Benutzer seine Augen präziser positionieren muss.ErkennungsgeschwindigkeitUnd Lebenderkennungsind ebenso wichtig: Eine Erkennung in weniger als einer Sekunde ist die Schwelle für ein reibungsloses Benutzererlebnis, und eine aktive Lebenderkennung im nahen Infrarot ist bei jeder Bereitstellung mit Sicherheitsstufe obligatorisch. Endlich,Benutzerkapazität– die Anzahl der Iris-Vorlagen, die das Modul speichern und mit denen es vergleichen kann – bestimmt, ob Sie eine hostseitige Datenbank benötigen oder sich auf den internen Speicher des Moduls verlassen können.
Der MC20-Serie ist die am weitesten verbreitete OEM-Modulfamilie von HOMSH, und das aus gutem Grund: Sie kombiniert eine unkomplizierte USB 2.0-Schnittstelle mit einem kompakten 52-Gramm-Formfaktor und ist damit die Standardwahl für jedes Gerät, das über einen USB-Host-Anschluss und Netzstrom verfügt. Das Modul erfasst Irisbilder mit einer Auflösung von 640 x 480 und schließt die Erkennung in etwa einer Sekunde ab, was schnell genug für Walk-up-Kiosk- und Zugangskontrollszenarien ist, bei denen Benutzer kurz vor dem Sensor stehen bleiben.
Was die MC20-Serie von konkurrierenden USB-Iris-Modulen unterscheidet, sind ihre abgestuften Kapazitätsvarianten. Die Modelle MC20-500, MC20-1000, MC20-2000, MC20-5000 und MC20-10000 haben die gleiche Optik und das gleiche Gehäuse, unterscheiden sich jedoch in der integrierten Vorlagenspeicherung. Der MC20-500 speichert bis zu 500 registrierte Iris-Vorlagen, die für ein Türschloss in einem kleinen Büro geeignet sind. Der MC20-10000 speichert bis zu 10.000 Vorlagen und eignet sich für einen Fabrikeingang mit mehreren Schichten. Mit diesem abgestuften Ansatz können Sie genau die Kapazität auswählen, die Sie benötigen. Dadurch vermeiden Sie die Kosten für Speicher, den Sie nicht nutzen, und haben gleichzeitig die Möglichkeit, später durch Austausch des Moduls aufzurüsten, ohne Ihr Gehäuse oder Ihre Verkabelung zu ändern.
Der MC20 arbeitet bei einem Abstand von 330–400 mm zwischen den Augen des Benutzers und dem Sensor, was für stehende Benutzer an einem an der Wand montierten Terminal oder Kiosk bequem ist. Die Betriebstemperatur reicht von -10 bis 55 Grad Celsius, mit einer Luftfeuchtigkeitstoleranz von bis zu 93 % relativer Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend). Zu den typischen Einsatzszenarien gehören Selbstbedienungs-Bankkioske, Drehkreuze an Unternehmensgeländen, Besucherverwaltungsterminals in Lobbys und Zeiterfassungsstationen in Fabrikhallen. Dank der USB-Schnittstelle ist für die Integration lediglich das Anschließen des Moduls an Ihren Host-SBC oder Industrie-PC und das Laden des HOMSH SDK erforderlich.
Der MI30 richtet sich an Gerätehersteller, die mit Mikrocontroller-basierten Plattformen arbeiten, bei denen die USB-Host-Unterstützung entweder nicht verfügbar oder unerwünscht ist. Seine I2C-Schnittstelle verbindet sich direkt mit dem I2C-Bus von ARM Cortex-M oder ähnlichen Mikrocontrollern und ermöglicht so eine enge Integration ohne den Overhead eines USB-Host-Stacks. Mit nur 68 x 26 x 23 mm ist das MI30 eines der kompaktesten Iriserkennungsmodule auf dem Markt und passt hinter schmale Blenden und in Handgehäuse, in die größere Modulfamilien nicht passen.
Der MI30 verwendet ein 850-nm-Nahinfrarot-Bildgebungsband, das einen starken Kontrast der Iristextur über einen weiten Bereich von Irispigmentierungsstufen – von Hellblau bis Dunkelbraun – bietet. Die Bildauflösung bleibt bei den standardmäßigen 640 x 480 Pixeln. Der Stromverbrauch beträgt 3,2 W und ist damit das energieeffizienteste Modul in der HOMSH-Reihe. Dieser geringe Stromverbrauch ist besonders wertvoll für batteriebetriebene Geräte, solarbetriebene Feldstationen und alle Anwendungen, bei denen die Wärmeableitung eingeschränkt ist.
Der Betriebstemperaturbereich entspricht dem Rest der HOMSH-Familie und liegt bei -10 bis 55 Grad Celsius. Die kompakten Abmessungen und die I2C-Schnittstelle des MI30 machen ihn zur natürlichen Wahl für Geräte der IoT-Klasse, eingebettete Zugangskontrollkarten, tragbare biometrische Registrierungsterminals und intelligente Schließmechanismen, bei denen Platz und Strom knapp sind. Die Integration erfordert den Anschluss der I2C-SDA- und SCL-Leitungen zusammen mit der Stromversorgung und die anschließende Kommunikation über das im SDK dokumentierte HOMSH I2C-Protokoll.
Der MD20 wurde für Einsätze entwickelt, bei denen Umgebungslicht und Umgebungsbedingungen eine Herausforderung für herkömmliche Irisscanner darstellen. Seine herausragende Spezifikation ist der Arbeitsbeleuchtungsbereich von 0–6000 Lux, was bedeutet, dass er sowohl bei direkter Sonneneinstrahlung als auch bei völliger Dunkelheit zuverlässig funktioniert. Die meisten konkurrierenden Module haben oberhalb von 2000 Lux Probleme, da die Umgebungsinfrarotstrahlung den Nahinfrarot-Beleuchter stört. Der MD20 überwindet dieses Problem mit einem 700-900-nm-Breitband-Bildfilter und einer adaptiven Belichtungssteuerung, die die Bildqualität der Iris über den gesamten Beleuchtungsbereich hinweg aufrechterhält.
Mit einem Gewicht von nur 68 Gramm ist der MD20 leicht genug für tragbare und semipermanente Außeninstallationen. Es unterstützt sowohl den Ein-Augen- als auch den Doppel-Augen-Erkennungsmodus. Der Einzelaugenmodus ist schneller und eignet sich gut für kooperative Benutzer, die ein Auge auf den Sensor ausrichten können. Der Dual-Eye-Modus erfasst beide Iris gleichzeitig und bietet höhere Sicherheit durch biometrische Zwei-Faktor-Verifizierung in einem einzigen Erfassungsvorgang. Das Umschalten zwischen den Modi ist eine Änderung der Softwarekonfiguration und keine Hardwaremodifikation.
Der MD20 arbeitet bei -10 bis 55 Grad Celsius mit einer Feuchtigkeitstoleranz von bis zu 93 % relativer Luftfeuchtigkeit. Aufgrund seiner Widerstandsfähigkeit gegenüber Umwelteinflüssen eignet es sich für Torsysteme im Freien an Bergbaustandorten, Zugangspunkte zu Baustellen, Zufahrten zu landwirtschaftlichen Anlagen, Fußgängertore in Parkhäusern und für alle Anwendungen, bei denen das Modul Temperaturschwankungen, Staub und Feuchtigkeit ausgesetzt ist. In Kombination mit einem IP65- oder IP67-zertifizierten Gehäuse, das auf die Montageabmessungen des MD20 abgestimmt ist, hält die Baugruppe Regen und Abwaschbedingungen stand.
Der MD30 nimmt eine einzigartige Position in der HOMSH-Modulpalette ein: Es ist das einzige Modul mit einem integrierten Algorithmusprozessor und einem internen Vorlagenspeicher für 10.000 Personen. Dies bedeutet, dass der MD30 als völlig eigenständige biometrische Engine arbeiten kann – Irisbilder erfassen, Vorlagen extrahieren, mit seiner internen Datenbank abgleichen und ein Pass/Fail-Ergebnis zurückgeben kann – ohne dass eine hostseitige biometrische Verarbeitung erforderlich ist. Für Gerätehersteller, die eine Iris-Authentifizierung hinzufügen möchten, ohne eine Pipeline für den biometrischen Abgleich aufzubauen oder zu lizenzieren, eliminiert der MD30 eine ganze Ebene der Softwarekomplexität.
Das Modul misst 80x40x30mm und wiegt 55 Gramm, bei einer Leistungsaufnahme von 5W. Es bietet sowohl I2C- als auch USB-Schnittstellen und gibt Integratoren die Flexibilität, jeden Bus zu verwenden, den ihre Host-Plattform unterstützt. Der Betriebsabstand von 300–500 mm ist größer als der Bereich des MC20, was mehr Variationen in der Körpergröße und dem Stehabstand des Benutzers ermöglicht. Dieser breitere Erfassungsbereich verringert die Notwendigkeit einer präzisen Benutzerpositionierung und beschleunigt den Erkennungsprozess in Umgebungen mit hohem Verkehrsaufkommen.
Eine Besonderheit des MD30 ist seine integrierte Unterstützung für den Arduino-Algorithmus. Dies ermöglicht ein schnelles Prototyping mit Arduino-kompatiblen Entwicklungsboards und verkürzt die Evaluierungs- und Proof-of-Concept-Phase erheblich. Hardware-Ingenieure können innerhalb von Stunden statt Wochen eine funktionierende Iris-Authentifizierungsdemo erstellen. Produktionsbereitstellungen können dann auf einen leistungsfähigeren Hostprozessor migriert werden, während das gleiche MD30-Modul und Befehlsprotokoll beibehalten wird. Zu den idealen Anwendungen gehören eigenständige Türsteuerungen, Drehkreuzsysteme, Schließfachverwaltung und alle Produkte, bei denen der Hersteller biometrische Intelligenz am Rande ohne Cloud-Konnektivitätsabhängigkeiten wünscht.
Der MC21 ist das Leistungsstufenmodul von HOMSH, das auf einer Dual-Kamera-Architektur basiert, die beide Iris gleichzeitig erfasst. Das Dual-Kamera-Design bietet zwei entscheidende Vorteile: Es halbiert die Durchlaufzeit pro Benutzer, da beide Iris in einem einzigen Erfassungsvorgang registriert und erkannt werden, und es bietet von Natur aus eine höhere Sicherheit durch den Abgleich zweier unabhängiger biometrischer Vorlagen. Die Registrierung erfolgt in 0,7 Sekunden und die Erkennung in 0,9 Sekunden. Damit ist das MC21 das schnellste Modul in der HOMSH-Reihe.
Das Modul misst 146 x 58 x 51 mm und wiegt 117 Gramm. Damit ist es das größte und schwerste Modul der HOMSH-Reihe. Diese Größe ist ein bewusster Kompromiss für den optischen Pfad der Doppelkamera, der einen größeren Sensorabstand erfordert, um beide Augen bei einem Arbeitsabstand von 145–155 mm zu erfassen. Aufgrund des schmalen Arbeitsabstandsfensters (nur 10 mm Tiefenvariation) eignet sich der MC21 am besten für Festmontageinstallationen, bei denen eine Kinnstütze, eine Positionshilfe oder ein Entfernungsindikator dem Benutzer dabei hilft, seine Augen auf den richtigen Abstand zu bringen. Dies ist in Hochsicherheits-Anmeldestationen und Identitätsprüfungskabinen gängige Praxis.
In Szenarien mit hohem Durchsatz zeichnet sich der MC21 aus: Check-in-Schalter an Flughäfen, die Hunderte von Passagieren pro Stunde abfertigen, Eingangstore in Stadien, die den Andrang an Veranstaltungstagen bewältigen, Schichtwechsel in Fabriken, bei denen Hunderte von Arbeitern innerhalb eines 15-Minuten-Fensters eintreffen, und staatliche Identitätsregistrierungszentren, in denen Betreiber Bewerber nacheinander bearbeiten. Die Erkennungszeit von weniger als einer Sekunde bedeutet, dass das Modul selbst nie der Engpass ist – der begrenzende Faktor wird die Taktgeschwindigkeit des mechanischen Tors oder Drehkreuzes. Für Systemintegratoren, die diese hochvolumigen Bereitstellungen erstellen, macht sich der Geschwindigkeitsvorteil des MC21 durch kürzere Wartezeiten und höhere Kundenzufriedenheit bezahlt.
Die folgende Tabelle fasst die wichtigsten Spezifikationen aller fünf OEM-Iris-Erkennungsmodulfamilien von HOMSH zusammen. Nutzen Sie es als Kurzreferenz, wenn Sie Ihre Modulauswahl eingrenzen. Jede Spalte enthält einen Link zur entsprechenden Produktseite mit vollständigen Datenblättern und Bestellinformationen.
| Spezifikation | MC20 | MI30 | MD20 | MD30 | MC21 |
|---|---|---|---|---|---|
| Schnittstelle | USB 2.0 | I2C | -- | I2C + USB | USB |
| Auflösung | 640x480 | 640x480 | -- | -- | -- |
| Bildgebungsband | NIR | 850 nm | 700–900 nm | NIR | NIR |
| Betriebsentfernung | 330–400 mm | -- | -- | 300-500mm | 145-155mm |
| Erkennungsgeschwindigkeit | ~1s | -- | -- | -- | 0,9s |
| Gewicht | 52g | -- | 68g | 55g | 117g |
| Abmessungen | -- | 68x26x23mm | -- | 80x40x30mm | 146x58x51mm |
| Leistung | USB-Bus | 3,2 W | -- | 5W | -- |
| Arbeitsbeleuchtung | -- | -- | 0-6000 Lux | -- | -- |
| Kapazität | 500-10.000 | -- | -- | 10.000 | -- |
| Einzel-/Doppelauge | Einzel | Einzel | Single/Dual | Einzel | Dual |
| Onboard-Verarbeitung | NEIN | NEIN | NEIN | Ja (Arduino) | NEIN |
| Betriebstemp | -10 bis 55 °C | -10 bis 55 °C | -10 bis 55 °C | -10 bis 55 °C | -- |
„--“ gibt an, dass die Spezifikation für dieses Modul nicht veröffentlicht wurde. Besuchen Sie jeden Produktseite für das komplette Datenblatt.
Unabhängig davon, für welches HOMSH-Modul Sie sich entscheiden, erfolgt der Integrationsprozess in vier Phasen: mechanische Montage, elektrische Verbindung, Softwareintegration und Validierungstests. Durch den methodischen Abschluss dieser Phasen werden die häufigsten Integrationsprobleme vermieden und die Zeit bis zur Produktion verkürzt.
Jedes HOMSH-Modul verfügt über Montagelöcher oder Halterungen, die mit M2- oder M3-Schrauben kompatibel sind. Der entscheidende mechanische Parameter ist die Ausrichtung der optischen Achse: Die Linse des Moduls muss auf die erwartete Augenposition Ihrer Zielgruppe ausgerichtet sein. Bei an der Wand montierten Geräten bedeutet dies normalerweise, dass sich die Linsenmitte 1400–1600 mm über dem Boden befindet und über eine neigbare Halterung an unterschiedliche Höhen angepasst werden kann. Bei Tischgeräten sollte der Modulwinkel 15–30 Grad zur Horizontalen betragen. Stellen Sie sicher, dass das Gehäusefenster vor dem Modul aus IR-transparentem Material besteht – Standardglas und Acryl blockieren Nahinfrarotlicht. Verwenden Sie Polycarbonat in optischer Qualität oder spezielle NIR-Durchgangsfenster.
Bei USB-Modulen (MC20, MC21) erfolgt der Anschluss über ein Standard-USB 2.0 Typ-A- oder Typ-C-Kabel. Stellen Sie sicher, dass Ihr Host-USB-Anschluss mindestens 500 mA bei 5 V liefern kann. Verbinden Sie bei I2C-Modulen (MI30, MD30) SDA- und SCL-Leitungen mit geeigneten Pull-up-Widerständen (typischerweise 4,7 kOhm für den 100-kHz-Standardmodus oder 2,2 kOhm für den 400-kHz-Schnellmodus). Halten Sie die Länge des I2C-Kabels unter 50 cm, um die Signalintegrität aufrechtzuerhalten. Das MD30 unterstützt sowohl I2C als auch USB gleichzeitig, sodass Sie USB für Firmware-Updates und I2C für die Laufzeitkommunikation verwenden können. Alle Module benötigen eine stabile, rauscharme Stromversorgung. Fügen Sie einen 100-uF-Volumenkondensator und einen 100-nF-Bypass-Kondensator am Modulstromeingang hinzu, um den Einschaltstrom zu unterdrücken, wenn der NIR-Beleuchter zündet.
Das HOMSH SDK bietet eine C/C++-API mit vier Kernfunktionen: Initialisieren, Registrieren, Erkennen und Löschen. Die Initialisierungsfunktion erkennt das angeschlossene Modul, bestätigt die Firmware-Kompatibilität und bereitet die Imaging-Pipeline vor. Die Registrierung erfasst eine oder beide Iris (je nach Modul und Modus), extrahiert eine Vorlage und speichert sie entweder auf dem Modul (MD30) oder sendet sie zur Datenbankspeicherung an den Host zurück. Die Erkennung erfasst ein Live-Irisbild, extrahiert eine Sondenvorlage und gleicht sie mit registrierten Vorlagen ab, wobei ein Übereinstimmungswert und eine Benutzer-ID zurückgegeben werden. Das SDK stellt auch Funktionen auf niedrigerer Ebene für die Bilderfassung, Qualitätsbewertung und den Export/Import von Vorlagen für fortgeschrittene Integratoren bereit, die eine benutzerdefinierte Matching-Logik implementieren möchten. Android- und Linux-SDKs folgen der gleichen API-Struktur mit plattformgerechten Bindungen.
Validieren Sie vor der Produktion drei Metriken: False Accept Rate (FAR), False Reject Rate (FRR) und Durchsatz unter Last. Nehmen Sie mindestens 50 Testpersonen mit unterschiedlichen Irisfarben, Brillentypen und Umgebungslichtbedingungen auf. Führen Sie jedes Subjekt 10 Erkennungsversuchen durch und protokollieren Sie die Ergebnisse. Ziel ist ein FAR unter 0,001 % und ein FRR unter 1 % für kommerzielle Bereitstellungen. Simulieren Sie für Durchsatztests Ihr Spitzenauslastungsszenario – zum Beispiel 200 Erkennungsversuche in 15 Minuten – und messen Sie, ob das Modul seine angegebene Erkennungsgeschwindigkeit ohne thermische Drosselung beibehält. Dokumentieren Sie diese Ergebnisse als Teil Ihres Produktzertifizierungspakets. Bei Fragen zur Testmethodik oder zur Modulauswahl wenden Sie sich bitte an die Kontaktseite.
Nachfolgend finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen von OEM-Kunden, die HOMSH-Iriserkennungsmodule evaluieren. Für weitere Fragen besuchen Sie unsere FAQ-Seiteoder Kontaktieren Sie unser Engineering-Team.
HOMSH unterstützt flexible OEM-Bestellungen. Musterbestellungen beginnen bei einer einzelnen Einheit zur Bewertung. Produktions-MOQs hängen von der Modulserie und eventuellen Anpassungsanforderungen ab. Kontaktieren Sie das HOMSH-Verkaufsteam für ein Angebot, das auf Ihr Projektvolumen und Ihren Zeitplan zugeschnitten ist.
Das MI30 ist mit 3,2 W das energieeffizienteste Modul und eignet sich daher für batteriebetriebene und eingebettete Geräte. Aufgrund ihres kompakten Gewichts von 52 g und der Stromversorgung über den USB 2.0-Bus ist die MC20-Serie auch ein guter Kandidat für tragbare Geräte. Bei Geräten, die kontinuierlich im Batteriebetrieb betrieben werden müssen, koppeln Sie eines der Module mit einer Schlaf-Wach-Schaltung, die das Modul nur bei Authentifizierungsereignissen mit Strom versorgt.
Ja. Alle HOMSH-Iris-Erkennungsmodule verfügen über aktive Nahinfrarot-Bildgebung im Wellenlängenbereich von 700–900 nm. Diese NIR-Beleuchtung unterscheidet von Natur aus lebendes Irisgewebe von gedruckten Fotos, Bildschirmanzeigen und Augenprothesen. Die MD30- und MC21-Module umfassen zusätzliche algorithmische Lebendigkeitsprüfungen in ihren integrierten Verarbeitungspipelines.
Ja. USB-basierte Module wie die MC20-Serie und MC21 können über einen USB-Hub an denselben Host angeschlossen werden. I2C-basierte Module wie MI30 und MD30 können auf demselben I2C-Bus mit unterschiedlichen Geräteadressen koexistieren. Dadurch sind mehrspurige Einsätze möglich, z. B. Tore mit zwei Eingängen oder parallele Registrierungsstationen.
HOMSH bietet SDKs für Windows-, Linux- und Android-Plattformen. Das SDK umfasst Registrierungs-, Erkennungs- und Vorlagenverwaltungs-APIs mit Beispielcode in C/C++ und Java. Das MD30-Modul unterstützt zusätzlich die Arduino-kompatible Entwicklung durch seinen integrierten Algorithmusprozessor und ermöglicht so einen eigenständigen Betrieb ohne Host-Betriebssystem.
Die Auswahl des richtigen OEM-Iris-Erkennungsmoduls ist eine grundlegende Entscheidung, die das Benutzererlebnis, die Sicherheitslage und die Herstellungskosten Ihres Produkts beeinflusst. Die HOMSH-Modulpalette bietet einen klaren Entscheidungsbaum: den MC20-Serie für die universelle USB-Integration mit skalierbarer Kapazität MI30 für platzbeschränkte I2C-Embedded-Systeme, die MD20 Für den Außenbereich und Umgebungen mit hoher Beleuchtung eignet sich die MD30 für eigenständige Edge-Bereitstellungen mit integriertem Speicher und die MC21 für die Dual-Iris-Verifizierung mit hohem Durchsatz.
Welches Modul auch immer Ihren Anforderungen entspricht, HOMSH bietet technische Unterstützung während des gesamten Integrationsprozesses – von ersten Evaluierungsmustern bis hin zur Beschaffung im Produktionsmaßstab. Die Vergleichstabelle und der Integrationsleitfaden oben bieten Ihnen die technische Grundlage, um mit Ihrer Bewertung zu beginnen. Der nächste Schritt besteht darin, die detaillierten Datenblätter für Ihre in die engere Wahl gezogenen Module zu prüfen und Bewertungsmuster anzufordern.
Erhalten Sie detaillierte Spezifikationen, mechanische Zeichnungen und Integrationsanleitungen für jedes HOMSH-Iris-Erkennungsmodul. Unser Engineering-Team wird Ihnen dann Preis- und Lieferzeitinformationen zukommen lassen.
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