Im Jahr 2026 erlebt die biometrische Erkennungsbranche eine tiefgreifende strukturelle Transformation, die nicht durch technologische Durchbrüche, sondern durch die Neugestaltung der regulatorischen Grenzen getrieben wird.
Fast fünf Jahre sind seit der Umsetzung des Gesetzes über den Schutz personenbezogener Daten vergangen, die Verordnung über die Netzwerkadatensicherheitsverwaltung wurde vollständig umgesetzt,und die Bestimmungen über die Sicherheitsverwaltung von Gesichtserkennungstechnologie-Anwendungen traten offiziell im August 2024 in Kraft.Eine Reihe intensiver Politikberichte haben die "Datenkonformität" von einer optionalen Praxis für Unternehmen in eine Voraussetzung für den Marktzugang verwandelt.aufgrund seiner Unveränderlichkeit und Einzigartigkeit, wird zu einem Kernvermögen, das bislang strengste Vorschriften unterliegt und den höchsten Marktwert aufweist.
Dies ist keine Krise, sondern eine strukturelle Gelegenheit.Nur durch das Verständnis der zugrunde liegenden Logik der Politiken können Unternehmen den richtigen Weg finden, um den Compliance-Anforderungen gerecht zu werden.
I. Warum Iris-Daten die oberste Priorität der Regulierung haben
Gesichtszüge können durch plastische Chirurgie verändert werden, und Fingerabdrücke können sich aufgrund von Verletzungen ändern, aber die Irisstruktur wird grundsätzlich 6 Monate nach der Geburt gebildet, bleibt im Laufe des Lebens stabil,und ist völlig unterschiedlich zwischen dem linken und dem rechten Auge, keine zwei sind identisch unter den 7 Milliarden Menschen weltweit..
Aus diesem Grund werden Irisdaten neben genetischen Informationen rechtlich als die höchste Stufe von "sensiblen persönlichen Informationen" eingestuft.Artikel 28 des Gesetzes über den Schutz personenbezogener Daten sieht ausdrücklich vor, dass die Verarbeitung sensibler personenbezogener Daten eine getrennte individuelle Zustimmung erfordert., und müssen spezifische Zwecke und eine ausreichende Notwendigkeit haben.
Im April 2026 veröffentlichte das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie die Leitlinien für die Datensicherheit der biometrischen Erkennung (Entwurf für Kommentare), in denen vier Kernanforderungen weiter verfeinert wurden:
Kernanforderungen der Leitlinien für die Datensicherheit der biometrischen Erkennung
● Grundsatz der Minimierung von Daten: Überschreitende Datenerhebung ist verboten und es müssen alternative Authentifizierungsmethoden zur Verfügung gestellt werden
● Priorisierung der lokalen Verarbeitung: Merkmalentnahme und -gleichstellung an der Terminalseite werden empfohlen
● Verschlüsselte Speicherung von Vorlagen: Es ist verboten, originelle Texturbilder in Klartext zu speichern.
● Garantie der Datensouveränität: Iris-Daten dürfen in wichtigen Szenarien das Land nicht verlassen.
II. Wie der Compliance-Druck die Marktwettbewerbslandschaft umgestaltet
Während der Zeit der lockeren Regulierung konzentrierte sich der Wettbewerb auf dem Markt für Iriserkennung hauptsächlich auf Genauigkeit, Kosten und Komfort bei der Integration. Low-price competitors could rely on massive cloud computing power to make up for the shortcomings of local algorithms — uploading iris images to the cloud for recognition saved terminal R&D investment and enabled rapid iteration.
Aber mit der Ankunft der Epoche der Compliance wird dieser Ansatz abgeschafft.
Szenarien für öffentliche Aufträge:The new draft technical specifications for government procurement in 2026 explicitly require that recognition systems involving citizens' biometric traits must pass Classified Protection Level 3 certificationDies schließt direkt Lösungen aus, die auf Cloud-basierte Erkennung angewiesen sind.
Szenarien für Unternehmen:Artikel 27 des Datenschutzgesetzes verpflichtet die Verarbeiter von "wichtigen Daten", die Datensicherheit zu bewerten. financial and medical institutions that widely use iris access control have begun to proactively require suppliers to provide offline solutions with "zero data exfiltration" to reduce their own compliance risk exposure.
Szenarien für multinationale Unternehmen:Das EU-KI-Gesetz klassifiziert Fernbiometrie-Systeme als "risikoreiche KI" mit strengen Einschränkungen für die Echtzeitnutzung an öffentlichen Orten.Chinesische Hardwareprodukte, die mit eingebauten biometrischen Funktionen nach Europa exportiert werden, müssen sowohl der DSGVO als auch dem KI-Gesetz entsprechen.
Die gemeinsame Schlussfolgerung für die drei Szenarien: Algorithmus- und Datenverarbeitungsfähigkeiten müssen auf Endgeräte übertragen werden.Anbieter mit vollständigen End-Side-Fähigkeiten gewinnen systematische Wettbewerbsvorteile.
III. Homshs technischer Fahrplan für die Einhaltung
Als Homsh 2021 das Qianxin-Chip-Projekt startete, war eines seiner primären Designziele "Null lokale Datenexfiltration".sondern weil die Nutzer in realen Szenarien die Hafengrenzinspektion, Kohlengrubensicherheit, Militärbasen
Es ist diese Szenario-gesteuerte Ingenieurgedanken, die Homsh in eine strukturell vorteilhafte Position inmitten der Welle der Compliance bringt.
Vorteile des PhaselirsTM-Phasencodierungsalgorithmus hinsichtlich der Konformität:PhaselirsTM speichert keine originalen Irisbilder, sondern extrahiert und speichert nur 512-dimensionale Phasenmerkmalcodes.Das bedeutet, dass Iris-Texturbilder nicht umgekehrt aus den Feature-Codes wiederhergestellt werden können; die randomisierte Hash-Transformation wird übernommen, so dass dieselbe Iris verschiedene Vorlagen in verschiedenen Systemen erzeugt, um eine systemübergreifende Verfolgung zu verhindern;Die Feature-Extraktion ist im Qianxin-Chip abgeschlossen., und Originalbilder kommen niemals auf ein Speichermedium.
Dieser technische Weg entspricht vollständig ISO/IEC 24745:2022 (Biometrischer Informationsschutzstandard).und bildet auch die technische Grundlage für die Zertifizierung der biometrischen Erkennungsprodukte von Homsh durch das Ministerium für öffentliche Sicherheit.
IV. Internationale Normen: Höchste Schwelle und stärkste Grube
Während die nationalen Politiken verschärft werden, entwickelt sich auch das internationale biometrische Standardsystem kontinuierlich weiter.
NIST IREX 10 ist das weltweit autorisierteste Iris-Algorithmus-Evaluierungssystem.Die teilnehmenden Algorithmen kamen von mehr als 20 Institutionen in ganz China.Algorithmen mit hoher Erkennungsgenauigkeit (TAR@FAR=0,01%) erhalten in der Regel zusätzliche Punkte bei der Bewertung von öffentlichen Aufträgen.
Die ISO/IEC 19794-6 legt das Iris-Datenaustauschformat fest und ist eine Grundnorm für die systemübergreifende Interoperabilität.Alle Iris-Erkennungslösungen, die an internationalen Systemen für die gegenseitige Anerkennung von Häfen und für elektronische Reisepässe teilnehmen, müssen diese streng einhalten..
Die biometrischen Authentifizierungsstandards der FIDO-Allianz werden auf die Iriserkennung erweitert und erfordern, dass die biometrische Übereinstimmung in einer lokalen Trusted Execution Environment (TEE) abgeschlossen werden muss.und Abgleichsresultate liefern nur Boolean-Werte ohne die Übermittlung biometrischer Daten.
Homsh hat derzeit die ISO/IEC 19794-6-Zertifizierung erhalten, die NIST IREX-Evaluierung ist im Gange und die FIDO-Iris-Authentifizierungslösung soll im vierten Quartal 2026 zur Zertifizierung vorgelegt werden.
V. Von den Compliance-Kosten zur Compliance-Wettbewerbsfähigkeit
Für die Teilnehmer der biometrischen Anerkennungsindustrie gibt es zwei Möglichkeiten, die Einhaltung zu verstehen:
Die erste Sichtweise: Compliance ist eine Kosten, die Zertifizierung, Architekturänderungen und Einschränkungen der Datennutzung erfordern, alles zu einem hohen Preis.
Die zweite Ansicht: Die Einhaltung der Vorschriften ist ein Hindernis, denn sobald die Einhaltungszertifizierung erworben ist, werden Zugangsqualifikationen geschaffen, die für Wettbewerber schwer schnell nachzuahmen sind.Bei den Evaluierungen von öffentlichen Aufträgen, die Schwelle der Konformitätszertifizierung direkt eine große Anzahl von preisgünstigen Wettbewerbern herausfiltert.
Homsh hat die zweite Sichtweise übernommen, vom End-Side-Computing-Design von Qianxin-Chips bis zur irreversiblen Funktionskodierung von PhaselirsTM,und dem klassifizierten Schutzunterstützungssystem von OVAI-Terminals, Homsh hat die Compliance-Logik in das zugrunde liegende Produktdesign eingebettet, nicht um Inspektionen zu bewältigen, sondern weil dies der richtige Weg ist, um qualitativ hochwertige Produkte zur Iriserkennung herzustellen.
Die Datensicherheit ist kein Hindernis für die Entwicklung der biometrischen Erkennungsindustrie, sondern ein Beschleuniger, der schlechte Lösungen beseitigt und Platz für hochwertige Produkte schafft.Die Epoche der Compliance markiert die Reife der Branche, und ist der Moment, in dem technische Barrieren auf dem Markt wirklich Anerkennung und Wert erlangen.
