China Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. Unternehmensnachrichten

Die Iris-Erkennungstechnologie entwickelt sich rasch über die einfache Identitätsprüfung hinaus und wird zu einem Eckpfeiler für mehr Sicherheit, Effizienz,und personalisierte Versorgung im globalen Gesundheits-ÖkosystemSeine einzigartige Mischung aus Genauigkeit, berührungslosem Betrieb und Stabilität positioniert ihn für transformative Anwendungen. I. Innovationen durch Konvergenz vorantreiben Multimodale biometrische Sicherheitssysteme: Die nächste Generation von Sicherheitsplattformen für das Gesundheitswesen geht über die Einfaktor-Biometrie hinaus.oder Ganganalyse die Sicherheit erheblich verbessert. Ausgeklügelte Lernalgorithmen erstellen modulare Korrelationsmodelle, die die Genauigkeit und Widerstandsfähigkeit gegen ausgeklügelte Spoofing-Angriffe (z. B. Deepfakes) drastisch verbessern.Mehrfactorsysteme senken nachweislich die Fehlerquote, so dass sie ideal für extrem hochsicherheitsrelevante Szenarien wie das Management von kontrollierten Substanzen, die Überprüfung von Organtransplantationen oder den Zugang zu eingeschränkten Forschungsbereichen geeignet sind.während eines kritischen TransplantationsvorgangsDie gleichzeitige Überprüfung der Irismuster des chirurgischen Teams und der einzigartigen Venenstruktur des Patienten bietet eine beispiellose Doppelschicht an Sicherheit. Ermächtigung der Erkennung durch Edge Computing:Die Integration von Edge Computing in IoT-Infrastrukturen im Gesundheitswesen revolutioniert die Leistung der Iriserkennung.Durch die Verarbeitung kritischer Aufgaben wie Feature-Extraktion lokal auf Edge-Servern, die in Krankenhaus-Einrichtungen eingesetzt werdenDiese 5G-fähige verteilte Architektur gewährleistet eine nahezu sofortige Authentifizierung in kritischen Bereichen wie Operationsräumen, Intensivstationen,und ApothekenEntscheidend ist, dass Edge Computing auch bei Netzwerkausfällen wesentliche Erkennungsfunktionen aufrechterhält und die Kontinuität des Dienstes für Notfallstellen und andere wichtige Funktionen gewährleistet. II. Erweiterung des klinischen Anwendungsbereichs Lebenslanges Gesundheitsidentitätsmanagement: Die Iris-Erkennung ermöglicht nahtlose, lebenslange digitale Gesundheitsidentitäten. From newborn registration – where iris patterns are captured shortly after birth and securely linked to electronic health records and vaccination histories – to managing care for individuals with conditions like Alzheimer's disease, bietet diese Technologie eine zuverlässige, hygienische Lösung für die Identitätsbestätigung.in Palliativpflegeeinrichtungen, wird die Würde des Patienten gewahrt, indem Identitätsverwirrung verhindert wird. Grundlagen der Präzisionsmedizin:Pionierforschung (z. B. von Institutionen wie der Harvard Medical School) deutet auf faszinierende Zusammenhänge zwischen einzigartigen Irisstrukturmerkmalen und genomischen Daten hin.Eine groß angelegte Datenanalyse zeigt statistische Zusammenhänge zwischen bestimmten Irismustern und verschiedenen genetischen ErkrankungenDiese Entdeckung ebnet den Weg für neue diagnostische Wege.Möglicherweise wird das "Iris-Muster-Screening" als nicht-invasiver Vorschritt für gezielte genetische Tests und personalisierte Behandlungspläne integriert.Routinemäßige Augenuntersuchungen könnten sich zu wertvollen Instrumenten für eine frühzeitige Bewertung des genetischen Risikos entwickeln. III. Aufbau eines kollaborativen globalen Ökosystems Weiterentwicklung internationaler Standards:Die Entwicklung spezialisierter Normen, wie die bevorstehende ISO/IEC 30107-4, richtet sich an die einzigartigen Anforderungen von Anwendungen im Gesundheitswesen.einschließlich Anpassungsfähigkeit unter unterschiedlichen Lichtverhältnissen und Widerstandsfähigkeit gegen Störungen durch Hornhauterkrankungen wie ÖdemDie Zusammenarbeit auf globaler Ebene, einschließlich bedeutender Beiträge internationaler Konsortien, schafft einheitliche Rahmenbedingungen (z. B.Richtlinie über multimodale Biometrie im Gesundheitswesen) zur Gewährleistung der Interoperabilität, Sicherheit und Zuverlässigkeit über Geräte und Plattformen verschiedener Hersteller hinweg. Integration mit der Infrastruktur der nächsten Generation:Die Iris-Erkennung wird zu einer integralen Identitätsschicht in neuen Gesundheitstechnologien.und fortgeschrittene TelemedizinSo können beispielsweise Systeme, die digitale Chirurgen-Anmeldeinformationen an Iris-Muster binden, eine nicht autorisierte Praxis effektiv verhindern.Iris-Verifizierung zur Kontrolle des Zugangs zu chirurgischen Robotern stellt sicher, dass nur autorisiertes Personal kritische Eingriffe durchführen kann. IV. Schaffung eines breiten gesellschaftlichen Wertes Förderung eines gerechten Zugangs zur Gesundheitsversorgung: Da die Kosten für Iris-Erkennungsmodule durch Größenvorteile und technologische Fortschritte sinken,Diese Technologie wird für den Einsatz in Gemeinde-Gesundheitszentren und unterversorgten Regionen weltweit praktikabel- Tragbare Iris-Einschreibungsgeräte überwinden Barrieren.die Bevölkerung in abgelegenen Gebieten ermöglichen, sichere digitale Gesundheitsidentitäten zu erstellen und Zugang zu Dienstleistungen zu erhalten, die bisher durch logistische Herausforderungen behindert wurdenDieses Modell "eine Iris, eine Gesundheitsakte" ist vielversprechend für die Verringerung der Ungleichheiten im Gesundheitswesen und die Verbesserung der Gerechtigkeit. Ein Werkzeug für die globale Gesundheitspolitik:Die Pandemie unterstrich den Wert von Irismustern als universelle, grenzenlose biometrische Kennung.Organisationen wie die WHO bewerten aktiv ihre Einbeziehung in digitale Gesundheitspass-Rahmenwerke der nächsten Generation.Solche Systeme versprechen eine sichere, schnelle Überprüfung des Gesundheitsstatus für internationale Reisen und gleichzeitig die Integrität der Impfdaten.Iris-Anerkennung erweist sich in globalen Gesundheitsinitiativen als wertvoll, wie z. B. die genaue Verfolgung der Verteilung von Medikamenten in Krankheitsbekämpfungsprogrammen (z. B. Malariaprävention), um Doppelarbeit zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Ressourcen den Bedürftigen zugänglich sind. Schlussfolgerung Die Entwicklung der Iriserkennung im Gesundheitswesen ist multidimensional und umfasst technologische Innovationen, klinische Anwendungen, Ökosystementwicklung und tiefgreifende gesellschaftliche Auswirkungen.Es bietet ein transformatives Potenzial zur Verbesserung der SicherheitGleichzeitig treibt sie Fortschritte in Richtung einer größeren Gerechtigkeit im Gesundheitswesen voran und bietet leistungsfähige Werkzeuge für das globale Gesundheitsmanagement.Mit zunehmender Reife der Technologie und der Stärkung der unterstützenden RahmenbedingungenIn den letzten Jahren hat sich die Iris-Erkennung in den USA als eine immer wichtiger werdende Rolle bei der Gestaltung einer gesünderen Zukunft für alle erwiesen.

In der heutigen Welt sind Sicherheit und Komfort nicht länger optional, sondern unerlässlich.Aus diesem Grund wird die Iriserkennung weltweit schnell zur besten Wahl für die biometrische Sicherheit.Von Smart-Büros in London bis hin zu geschäftigen Verkehrsknotenpunkten in Singapur verändert diese Technologie die Art und Weise, wie wir den Zugang zu Räumen verwalten und schützen.Wuhan Homsh Technologies beschreibt drei Hauptgründe für seine wachsende Popularität: - Ich weiß. Unvergleichliche Sicherheit:Eine Iris hat über 200 einzigartige biologische Merkmale, weit mehr als die etwa 40 in einem Fingerabdruck.übertreffen traditionelle Passwörter und sogar andere biometrischeEs ist kein Wunder, dass die Iris-Erkennung zum Goldstandard für hochsichere Umgebungen wie Forschungslabore und Finanzzentren geworden ist, wo es wichtig ist, unbefugte Personen fernzuhalten.- Ich weiß. Kontaktlose Bequemlichkeit:In einer Welt nach der Pandemie sind berührungsfreie Lösungen wichtiger denn je. Die Iris-Erkennung funktioniert aus einer komfortablen Entfernung (in der Regel 30~80 cm),so dass es nicht notwendig ist, ein Gerät zu berühren, ideal für belebte Orte wie Flughäfen oder Einkaufszentren, wo Hygiene eine Priorität hatBesser noch, im Gegensatz zur Gesichtserkennung wird sie nicht durch Masken, Hüte oder Ändern des Aussehens verworfen. Dies bedeutet eine reibungslose, unterbrechungsfreie Verifizierung auch an überfüllten Orten.- Ich weiß. Skalierbarkeit für alle Größen:Moderne Iris-Systeme, einschließlich der von Homsh, können alles bewältigen, von einem kleinen Team von 50 Mitarbeitern bis zu einem großen Unternehmen mit 50.000 Nutzern.Diese Flexibilität macht sie für Unternehmen jeder Größenordnung geeignet, ob es sich um eine lokale Klinik handelt, die sicheren Zugang zu Patientenakten benötigt, oder um ein multinationales Unternehmen, das Büros in 10 Ländern verwaltet.- Ich weiß. "Kunden weltweit erkennen, dass die Iriserkennung nicht nur eine "flashy-Technologie" ist, sondern ein praktisches Werkzeug, das Räume sicher hält und gleichzeitig das Leben erleichtert", so der Branchenanalyst von Homsh.Es funktioniert genauso gut, um unbefugten Zugriff auf ein Rechenzentrum zu verhindern, wie es bei der Beschleunigung der Anwesenheitsprüfung in der Fabrik funktioniert.Die Vielseitigkeit ist der Schlüssel.- Ich weiß. Homsh konzentriert sich darauf, diese Technologie überall funktionieren zu lassen.Die Geräte sind für extreme Klimazonen konzipiert, von den feuchten Tropen Südostasiens bis hin zu den trockenen Wintern in Nordeuropa, und für verschiedene ethnische Herkunft.Diese Anpassungsfähigkeit beweist, dass die Iriserkennung nicht nur ein Trend ist, sondern eine langfristige Sicherheitslösung, die für immer da ist.- Ich weiß.

Homsh Technology: Einstieg in das neue Muster der Iris-Erkennung 2025 mit spezialisierten Chips —— Die "harte" Stärke hinter dem 8. Platz in der Liste der "Top 15 Iris-Erkennungstechnologie-Unternehmen 2025" 1. Eine einzigartige Position in der Liste       In der diesjährigen von DBC/CIW/CIS veröffentlichten Liste der "Top 15 Iris-Erkennungstechnologie-Unternehmen 2025" belegt die Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. den 8. Platz. Im Gegensatz zu den meisten der in der Liste hochrangigen Hersteller, die sich in der vollständigen Maschinensicherheit oder Systemintegration auszeichnen, ist Homsh Technology eines der wenigen Unternehmen in der Liste, das dies durch die Verwendung unabhängiger ASIC-Chips geschafft hat. Seine Wettbewerbsfähigkeit liegt nicht in der Anzahl der Kameras oder Plattformen, sondern in der "Algorithmus-Chip-Integration" als Kerntechnologiebarriere. 2. Kerntechnische Karten: PhaseIris Gen3 × QX8001       Auf Algorithmus-Ebene kann das selbst entwickelte PhaseIris Gen3 des Unternehmens die False Acceptance Rate (FAR) unter den monokularen Bedingungen im N:N-Test der werkseitigen Iris-Datenbank auf die Größenordnung von 10-7 reduzieren, während die False Rejection Rate (FRR) innerhalb von 10-3 gehalten und eine hohe Robustheit gegenüber Bildern mit wenig Licht und geringem Kontrast beibehalten wird.       Auf Hardware-Ebene verwendet der Qianxin QX8001 einen 40-nm-CMOS-Prozess mit einer Chipgröße von nur 3,2 × 2,8 mm. Das in Massenproduktion hergestellte Gehäuse ist QFN44/5 × 5 mm groß und kann direkt in kompakte Module wie Mobiltelefone, Türschlösser und XR-Brillen eingebettet werden. Die gemessene Leistungsaufnahme beträgt weniger als 100 mW, wodurch es in der mobilen Endgeräteszene ohne zusätzliche Wärmeableitung lange arbeiten kann.       Der Chip verwendet eine Hardware-Pipeline, um die PhaseIris-Codierung und den Vergleich zu implementieren: Die Codierungszeit eines einzelnen Bildes beträgt weniger als 0,1 s, und die Vergleichsgeschwindigkeit kann 90.000 Abgleiche/s erreichen, was sowohl für Offline-Türschlösser als auch für Cloud-Großdatenbank-Szenarien geeignet ist. Gleichzeitig erreichen die On-Chip-AES-256-Dynamische-Verschlüsselung und die Live-Erkennungslogik Vorlagensicherheit und Anti-Angriffs-Fähigkeit auf Chip-Ebene.       Nach Abschluss der oben genannten Software- und Hardware-Zusammenarbeit hat Homsh Technology in China über 200 Patente (einschließlich 81 Erfindungen) angemeldet und 5 in die internationale PCT-Phase befördert, wodurch die doppelten Barrieren von Algorithmen und Chips rechtlich abgesichert werden. 3. Anwendungs-Layout: Von "High Security" zu "Large Scenarios" Mobile und XR-Endgeräte      Der geringe Stromverbrauch und das kleine Gehäuse des QX8001 ermöglichen es, ihn direkt auf die Mobiltelefon-Hauptplatine oder das Head-Display-Modul zu löten, wodurch eine kontaktlose und hochpräzise Gesichts-/Iris-Doppelentsperrung für das Endgerät bereitgestellt wird, die den Sicherheitsanforderungen des mobilen Zahlungsniveaus entspricht. Finanz- und Regierungs-Selbstbedienungsgeräte      In Geldautomaten, Steuerterminals und Ein- und Ausreise-Schaltern erweitert Homsh Technology die Iris-Authentifizierung durch den Modus "lokaler Hardware-Vergleich + Vorlagenverschlüsselung" auf Offline- und schwache Netzwerkumgebungen und gleicht so die Mängel von Fingerabdrücken, die leicht beschädigt werden können, und Gesichtern, die leicht verdeckt werden können, aus. Bergbau, Schienenverkehr und industrielle Sicherheit      Börsennotierte Unternehmen wie Zhongyou Hongda und Juhong Optoelectronics haben Iris verwendet, um die Identitäten von Untertagearbeitern und Lokomotivführern zu sperren. Homsh Technology hat Algorithmen und Linsenparameter für extreme Umgebungen wie Staub, Ölverschmutzung und wenig Licht optimiert und durch Live-Erkennung und hohe Vergleichsgeschwindigkeit eine "Sekunden-Teilnahme" und "Hintergrund-Blacklist"-Doppelkontrolle realisiert. Smart Communities und High-End-Wohnausstattung      Die Markterziehung der beiden führenden Türschlossmarken in der Liste hat "kontaktlose, biometrische Merkmale" zu einem Standard für High-End-Dekoration gemacht. Homsh Technology arbeitet mit führenden Schlossunternehmen zusammen, um ein Fingervenen-Iris-Dual-Modus-Schema zu entwickeln, das den natürlichen Vorteil der Iris in "nassen Händen und dem Tragen von Handschuhen"-Szenarien nutzt, um einen alternativen Zugang zu ermöglichen, während die Gesamtkosten nahe am aktuellen Preis von High-End-Fingerabdruckschlössern gehalten werden. Fazit       Vom PhaseIris Gen3 am Algorithmus-Ende bis zum QX8001 für die Hardware-Implementierung hat Homsh Technology die hohen Sicherheitsmerkmale der Iris-Erkennung mit einem 5 × 5 mm großen Chip in Verbraucher- und Industrie-Märkte gebracht. Der erfolgreiche Einstieg in die Top 10 der "Top 15 Iris-Erkennungstechnologie-Unternehmen 2025" zeigt, dass die "inländische spezialisierte Chip-Route" sowohl von der Industrie als auch vom Kapital verifiziert wurde. Mit dem Deep Learning von Algorithmen und der Iteration von Chip-Prozessen auf 28 nm geringen Stromverbrauch fördert Homsh Technology die Iris-Erkennung von "High-Security-Nische" zu "Multi-Szenario-Inklusion" und wird voraussichtlich in der nächsten Liste in eine höhere Ebene aufsteigen, wodurch dem globalen Identitätssicherheits-Ökosystem neue "chinesische Kern"-Dynamik verliehen wird.

Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. hat kürzlich zwei Erfindungspatente erhalten, die bedeutende technologische Durchbrüche darstellen:"Methode und System zur Erkennung der Grenzen der Pupille durch Multi-Algorithmus-Fusion" und "Methode und System zur Bewertung der Bildqualität der Iris"." The successful development of these patents not only showcases Hongshi Technology's deep expertise in the iris recognition field but also marks a substantial leap forward in its innovation capabilities in computer vision and biometric recognition technology.        Patent 1: Methode und System zur Erkennung der Grenzen der Pupillen mit mehreren Algorithmen Lösung von Schmerzpunkten in der Industrie durch Verbesserung der DetektionsgenauigkeitDie genaue Erfassung der Pupillengrenze ist der entscheidende erste Schritt bei der Segmentierung der Iris und hat direkten Einfluss auf die Gesamtleistung jedes Iriserkennungssystems.Herausfordernde reale Bedingungen wie komplexe Beleuchtung, Lärminterferenz und instabile Bildqualität machen traditionelle Ein-Algorithmus-Ansätze häufig in unterschiedlichen Szenarien unwirksam.Homsh Technology hat eine innovative Methode zur Erkennung von Fusionspupillengrenzen mit mehreren Algorithmen vorgeschlagen.Adaptiver Schwellenwert mit Konturerkennung, und Fixed Thresholding mit morphologischen Operationen ∙ das System ermöglicht eine hochpräzise Erfassung der Pupillengrenze auf Irisbildern unter verschiedenen Umgebungsbedingungen.        Wichtige technologische InnovationenDieses Patent beinhaltet mehrere technologische Fortschritte:1.Multi-Algorithmus-Synergie: Ergänzende Stärken verschiedener Algorithmen erhöhen die Robustheit des Systems erheblich.2Biologische Merkmalüberprüfung: Die Ergebnisse werden anhand der biologischen Merkmale der Pupille validiert, wodurch falsche Erkenntnisse wirksam beseitigt werden.3Mehrstufige Vorverarbeitung: Die mehrstufige Bildverarbeitung verbessert die Bildqualität und schafft eine solide Grundlage für eine spätere Erkennung.4.Anpassung an die Form: Optimiert die Detektion, um die Form der Pupille unter verschiedenen Blickwinkeln anzupassen und die Genauigkeit zu verbessern.5Diese Innovationen sorgen für eine hochpräzise Erfassung der Pupillengrenzen in komplexen Umgebungen und bieten eine solide Grundlage für den stabilen Betrieb von Iriserkennungssystemen. Patent 2: Methode und System zur Bewertung der Iris-Bildqualität Umfassende Bewertung zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit der AnerkennungDie Bildqualität der Iris beeinflusst unmittelbar die Genauigkeit der Erkennung.Hongshi Technology hat eine mehrdimensionale, ein sehr robustes Bildqualitätsbewertungssystem für die Iris.Dieses System verwendet innovative technische Lösungen zur umfassenden Bewertung von Irisbildern aus mehreren Blickwinkeln, einschließlich nutzbarer Irisfläche, Kontrastanalyse, geometrischen Eigenschaften,und BildschärfeDies stellt sicher, dassNachfolgende Erkennungsalgorithmen verarbeiten nur Bilder hoher Qualität.        Wichtige technologische InnovationenZu den Kerninnovationen dieses Patents gehören:1.Adaptive Pupillenerkennung und -verifizierung: Nutzt die Eigenschaften der Pupillenregion zur Verifizierung und erhöht die Zuverlässigkeit der Grenzdetektion.2.Intelligente Augenlider- und Wimpernerkennung: Identifiziert Okklusionsbereiche präzise und optimiert die Berechnung der nutzbaren Irisfläche.3.Weber-Kontrastbewertung: Wissenschaftliche Quantifizierung von Graustufenunterschieden in Schlüsselbereichen auf der Grundlage des menschlichen Bildwahrnehmungsmodells.4.Entropie-basierte Grayscale Utilization Assessment: Analysiert den Reichtum der Grayscale-Verteilung in der Iris-Textur und fügt eine entscheidende Bewertungdimension hinzu.5Anpassbares Gewichts-Scoring-System: Ermöglicht die Anpassung von metrischen Gewichten auf der Grundlage von Anwendungsbedürfnissen für eine personalisierte Bewertung.6.Interaktive Anpassung und Visualisierung: Unterstützt manuelles Eingreifen und Ergebnisexport, wodurch die Benutzererfahrung verbessert wird. Technischer Wert und Anwendungsperspektiven Diese beiden sich ergänzenden Patenttechnologien bilden eine komplette technische Kette von der Bildgewinnung bis zur Qualitätsbewertung und bieten eine grundlegende Unterstützung für Iriserkennungssysteme.Durch die Bewältigung langjähriger Herausforderungen der IndustrieDie Innovationen von Hongshi verbessern nicht nur die technischen Leistungsindikatoren, sondern ebnen auch den Weg für praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Kerntechnischer Wert1.Deutlich verbesserte Genauigkeit: Die Multi-Algorithmus-Fusionspupillenerkennung erhöht die Erkennungsgenauigkeit insbesondere bei komplexer Beleuchtung und nicht idealen Aufnahmebedingungen.2.Drastikal reduzierte Fehlerraten: Das Qualitätsbewertungssystem filtert Bilder von geringer Qualität effektiv aus,erhebliche Verringerung der falschen Annahme-/Ablehnungsquoten, um die Sicherheitsstandards für die Finanzbranche zu erfüllen.3.Verstärkte Anpassungsfähigkeit: Das System zeigt eine erheblich verbesserte Anpassungsfähigkeit bei verschiedenen Ethnien und einzigartigen Augeneigenschaften und erweitert die Anerkennung für breitere Bevölkerungsgruppen.4.Optimierte Rechenleistung: Im Vergleich zu traditionellen Deep-Learning-Methoden bietet diese patentierte Technologie eine hohe Genauigkeit und reduziert gleichzeitig den Rechenressourcenbedarf.Dies ist ideal für die Bereitstellung von eingebetteten Geräten..        Aussichten für eine Anwendung in mehreren SektorenSicherung finanzieller Zahlungen:1.Biometrische Verifizierung von mobilen Zahlungen: Bietet eine sicherere Authentifizierungsschicht für mobile Banking- und Zahlungsplattformen von Drittanbietern und verhindert damit effektiv Betrug.2.ATM-kartenlose Abhebungen: ermöglicht sichere und bequeme Bargeldabhebungen über Iris-Erkennung, wodurch die Risiken von Kartenüberfällen verringert werden.3.Hochwertfinanzielle Transaktionen: Dient als kritische Komponente bei der Multi-Faktor-Authentifizierung bei großen Transfers oder beim Zugriff auf Wertsachen.       Smart-Device-Entriegelung und Interaktion1.Next-Gen-Smartphone-Entriegelung: bietet ein höheres Sicherheitsniveau im Vergleich zu Fingerabdruck- oder Gesichtserkennung.2.Smart-Home-Personalisierung: Ermöglicht eine präzise Wiedererkennung von Haushaltsmitgliedern für automatische personalisierte Einstellungen.3.Autentifizierung des Fahrers im Fahrzeug: Verhindert unberechtigtes Fahren und überwacht die Ermüdung des Fahrers, wodurch die Verkehrssicherheit verbessert wird.       Mensch-Computer-Interaktion und Metaversum1.AR/VR-Augenverfolgung: Bietet eine millimetergenaue Blickverfolgung für natürliche Interaktion in Augmented/Virtual Reality.2.Affective Computing Foundation: Analysiert die Pupillenerweiterung für die emotionale Reaktion des Benutzers, unterstützt Emotion AI.3.Metaverse-Identität: Einrichtet eine sichere und zuverlässige Identitätsprüfung in virtuellen Welten zum Schutz digitaler Assets.       Öffentliche Sicherheit und Großereignisse1Nahtlose Zugangssysteme: ermöglicht eine schnelle, kontaktlose Identitätsprüfung und Zugangsverwaltung in Flughäfen, Bahnhöfen und Stadien.2.Eigenname-Event-Eintrag: Bietet eine effiziente Ticketprüfung für Konzerte und Sportveranstaltungen und verbessert die Sicherheit.3.Zugriffskontrolle für sensible Bereiche: Bietet hohe Sicherheitslösungen für Rechenzentren und kritische Infrastrukturen.        Unternehmensstrategie und Zukunftsperspektive Wuhan Homsh Technology setzt sich weiterhin für Innovation ein und vertieft seine Expertise in der Iriserkennung und Biometrie.Das Unternehmen wird diese patentierten Technologien aktiv produzieren und vermarkten, um sicherere, komfortablere und zuverlässigere Erkennungslösungen. In Zukunft wird Homsh die Investitionen in Forschung und Entwicklung erhöhen und eine tiefere Integration der Iriserkennung mit modernsten Technologien wie künstlicher Intelligenz, Big Data und Cloud Computing erforschen.Ziel ist es, innovative Anwendungen der biometrischen Technologie in breiteren Bereichen voranzutreiben., was wesentlich zur sicheren Entwicklung unserer digitalen Gesellschaft beiträgt.

In letzter Zeit hat Homsh Technologie bedeutende Fortschritte auf dem Gebiet der Iriserkennung erzielt.das "Iris-Bildqualitätsbewertungssystem" und die "Advanced Iris Segmentation Tool Software"," wichtige technische Durchbrüche vollzogen und offizielle Anträge auf Registrierung von Software-Urheberrechten eingereicht haben.Dies ist ein großer Schritt vorwärts in Homshs Forschung und Entwicklung und Anwendung biometrischer Technologie., stärkt seine führende Position in der Iris-Erkennungsindustrie weiter.        Fokussierung auf Bildqualität: Festigung der Erkennungsgrundlagen Das "Iris-Bildqualitätsbewertungssystem" befasst sich mit häufigen Bildqualitätsproblemen bei der Iris-Erkennung durch die Entwicklung eines umfassenden Bewertungsrahmens.Integration fortschrittlicher Computervisionstechnologien, bewertet das System die Irisbilder in 10 Dimensionen genau, einschließlich der nutzbaren Irisfläche, des Kontrastes und der Grenzkreislänge, um eine ideale Eingabekwalität für Erkennungssysteme zu gewährleisten. Das System beseitigt effektiv Salz- und Pfeffergeräusche durch Medianfilterung und bewahrt gleichzeitig die Textur der Iris.Es enthält den CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) Algorithmus, um die Graustufenunterschiede zwischen der Iris signifikant zu verbessernDabei wird ein Gaussian Blurring eingesetzt, um Randgeräusche zu reduzieren und eine stabile Grenzdetektion zu gewährleisten. Für die Grenzdetektion kombiniert das System die Hough-Kreisumwandlung, die adaptive Schwellensegmentierung, die Konturdetektion,und morphologische Operationen, um eine genaue Lokalisierung der Iris- und Pupillengrenzen zu erreichenEin proprietärer adaptiver Verifizierungsmechanismus, der die niedrige Graustufen-Eigenschaft der Pupille nutzt, schließt abnormale Erkennungsergebnisse effektiv aus und erhöht die Robustheit des Systems erheblich. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören intelligente Vorverarbeitung, präzise Grenzdetektion, Okklusionsbereichsidentifizierung und ein personalisierter gewichteter Scoring-Mechanismus.Benutzer können das Gewicht jeder Metrik anhand der Anforderungen an Anwendungsszenarien anpassen, um eine praktische Qualitätsbewertung zu erhaltenMit einer interaktiven Schnittstelle unterstützt das System die manuelle Grenzstellung und die Ergebnisvisualisierung, was die Benutzererfahrung erheblich verbessert.        Genaue Segmentierungsalgorithmen: Optimierung der Erkennungsleistung Die "Advanced Iris Segmentation Tool Software" konzentriert sich auf die genaue Segmentierung von Iris und Pupille.Verwendung einer Multi-Algorithmus-Fusionsstrategie, die Hough-Transformationen und Integra-Differenzoperatoren kombiniert, erreicht es eine hochpräzise Segmentierung auch unter schwierigen Licht- und Lärmbedingungen. Die Software beinhaltet einen adaptiven Vorverarbeitungsmechanismus, der verschiedene Verbesserungsmethoden wie CLAHE, Histogrammausgleichung und Gammakorrektur integriert,Neben den Optionen für den Denoisierungsprozess einschließlich bilateraler Filterung, Gauss-Filterung und Medianfilterung, um die Bildqualität dynamisch zu optimieren.erhebliche Verbesserung der Segmentierungssicherheit. Für den Umgang mit Augenliderverschluss wendet die Software innovativ die Hough-Line-Transformationstechnologie an, um Augenliderregionen intelligent zu identifizieren und Okklusionsmasken zu erzeugen.Wirksam das nutzbare Iris-Gebiet extrahierenEs enthält auch ein Bildqualitätsbewertungsmodul, das auf dem Iris-Sclera-Kontrast basiert und automatisch optimale Verstärkungsmethoden empfehlen kann.Bereitstellung zuverlässiger Unterstützung für Iriserkennungssysteme. Die Software, die mit einer erweiterten grafischen Schnittstelle ausgestattet ist, unterstützt das Multi-View-Debugging (Originalbild, erweitertes Bild, Pupil-Binarisierung usw.), zeigt die Segmentierungsergebnisse intuitiv an,und bietet die Anpassung der Parameter, Debug-View-Schalten und Ergebnisspeicherfunktionen (unterstützt PNG- und TXT-Formate), die die Benutzererfahrung und die Effizienz des Workflows erheblich verbessern.        Innovationsfördernde Anwendungserweiterung Die Einführung dieser beiden Softwareprodukte stellt die jüngsten Forschungs- und Entwicklungsergebnisse von Homsh Technology im Bereich der Vorverarbeitung von Iriserkennung dar."Die Bildqualität der Iris und die Segmentierungsgenauigkeit sind entscheidende Faktoren, die die Leistung des Erkennungssystems beeinflussen.Durch technologische Innovationen hat unser Forschungs- und Entwicklungsteam die Herausforderungen der Bildqualitätsbewertung und der präzisen Segmentierung in komplexen Umgebungen erfolgreich bewältigt.Dies liefert eine solide technische Grundlage für die Anwendung der Iris-Erkennungstechnologie in der Sicherheitstechnik., Finanzzahlungen, mobile Geräte und andere Bereiche".        Weite Perspektiven für verschiedene Bereiche Da die biometrische Erkennungstechnologie immer weiter verbreitet wird, dringt die Iriserkennung aufgrund ihrer hohen Sicherheit, Einzigartigkeit,und kontaktlose NaturDie neue Software von Homsh Technology wird die Genauigkeit und die Benutzererfahrung der Iriserkennung erheblich verbessern und der Branche neue Impulse verleihen. In der Finanzwelt kann eine hochpräzise Iriserkennung sicherere Identitätsverifizierungslösungen für mobile Zahlungen, intelligente Geldautomaten und Finanzinstitute bieten.Die Technologie kann auf Zugangskontrollsysteme für Hochsicherheitsanlagen angewendet werden.Innerhalb des Sektors der intelligenten Geräte entwickelt sich Iris-Unlocking als eine überzeugende biometrische Alternative zur Fingerabdruckerkennung.        Nachhaltige Innovation fördert die Führungsrolle der Industrie Homsh Technology konzentriert sich seit langem auf die Forschung und Entwicklung von iris biometrischer Erkennungstechnologie und hält zahlreiche Kernpatente und Urheberrechte.Diese neuen Softwareprodukte werden in mehreren der wichtigsten Projekte des Unternehmens eingesetzt, was die Genauigkeit und Stabilität der Anerkennungssysteme erheblich verbessert und von den Kunden sehr gelobt wird. Der Geschäftsführer Dr. Yi Kaijun sagte: "Die Sicherung dieser beiden Software-Urheberrechte ist eine weitere Bestätigung unserer technologischen Stärke.Vertiefung unserer Expertise in den Kerntechnologien der Biometrie, die Produktleistung und die Benutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern und die innovative Anwendung der Iris-Erkennungstechnologie in breiteren Szenarien zu fördern.eine bequemere intelligente Welt." Industrieanalysten sind der Ansicht, dass sich mit dem kontinuierlichen Fortschritt der künstlichen Intelligenz und der Computervision-Technologien die Anwendungsmöglichkeiten für die Iriserkennung weiter erweitern werden.und die Marktgröße wird voraussichtlich rasch wachsenDurch die Nutzung seiner technologischen Kernvorteile und der nachhaltigen Innovationsfähigkeit ist Homsh Technology gut positioniert, um in diesem vielversprechenden Markt erhebliche Wachstumschancen zu erschließen.

       Sicherheit hat in unserem täglichen Arbeits- und Privatleben oberste Priorität. Unabhängig von der Umgebung sind hochwertige Sicherheitsmaßnahmen unerlässlich, um Menschen zu schützen. Heutzutage gehört die biometrische Technologie zu den gefragtesten Lösungen in der Sicherheitsbranche – und innerhalb der Biometrie sticht die Iriserkennung durch ihre außergewöhnliche Sicherheit hervor.        In stark frequentierten Bereichen wie Bürogebäuden, Geschäftstürmen und Apartmentkomplexen reichen herkömmliche Sicherheitsmethoden oft nicht aus, um die Sicherheit zu gewährleisten. Um dies zu beheben, hat Homsh Technology ein irisbasiertes, LAN-verbundenes Schließsystem entwickelt, das die Technologie des lokalen Netzwerks nutzt. Die Lösung besteht aus einem Iris-Erfassungssystem, einem Iris-Zugangskontrollsystem und Iris-Schlössern und verwendet Iris-Datenbanken und Hochgeschwindigkeits-Matching-Algorithmen, um Identitäten zu verifizieren, wodurch die Sicherheit in Bereichen mit hohem Personenaufkommen erheblich verbessert wird. Im Folgenden werden wir uns mit realen Anwendungen dieser Iriserkennungslösung befassen, wie sie vom Team von Homsh Technology erläutert werden. Iriserkennungslösungen für Engineering- und kommerzielle Märkte        1. Lösungen für Bürogebäude und Geschäftstürme        Systemkomponenten: Iris-Erfassungssystem, Iris-Zugangskontrollsystem, Iris-Schlösser        Ablauf: Zuerst erfasst und verifiziert das Iris-Erfassungssystem die Identitäten der Benutzer, wobei die Daten in einer zentralen Iris-Datenbank gespeichert werden. Wenn ein Benutzer die Räumlichkeiten betreten muss, sendet das Erfassungssystem seine Echtzeit-Irisdaten über das lokale Netzwerk an das vorgesehene Iris-Schloss, wodurch die Zugangskontrolle zum Entriegeln ausgelöst wird.        2. Lösungen für Apartmentkomplexe        Systemkomponenten: Iris-Erfassungssystem, Iris-Zugangskontrollsystem, Iris-Schlösser        Ablauf: Beim Check-in schließen Mieter die Identitätsprüfung mit dem Iris-Erfassungsgerät ab, wobei ihre Daten in der Iris-Datenbank des Apartments gespeichert werden. Gleichzeitig werden diese Informationen zur automatischen Registrierung mit dem Netzwerk des örtlichen öffentlichen Sicherheitsbüros synchronisiert. Wenn ein Mieter auszieht, widerruft das Apartment-Verwaltungssystem seine Zugriffsberechtigungen und aktualisiert die öffentliche Sicherheitsdatenbank in Echtzeit, wodurch eine nahtlose Datensynchronisierung gewährleistet wird.        Diese Anwendungen in Bürogebäuden und Apartments sind erst der Anfang. Homsh Technology plant, die Iriserkennung in Zukunft auf weitere Sektoren auszuweiten. Über Engineering-Projekte hinaus werden die Iris-Schlösser des Unternehmens auch in Smart Homes integriert, um sowohl die Sicherheit als auch den Komfort im täglichen Leben zu erhöhen. Da sich die Iriserkennungstechnologie ständig weiterentwickelt, wird ihre Akzeptanz voraussichtlich zunehmen und den Weg für eine sicherere Zukunft ebnen.

Die Iriserkennung ist eine biometrische Technologie, die die Identität durch das Scannen der einzigartigen Textur der Iris im menschlichen Auge überprüft.Was es herausragend macht, ist die außergewöhnliche Einzigartigkeit der Iris. Keine zwei Individuen haben ein identisches Irismuster.Deshalb ist es in Bereichen wie Sicherheits-Authentifizierung, Grenzmanagement und Finanztransaktionen zu einer Lösung geworden. 1Was ist Iris-Erkennungstechnologie? Iriserkennung ist eine automatisierte Identifizierungsmethode, die die biologischen Eigenschaften der Iris nutzt.hat eine Vielzahl von MerkmalenDiese Eigenschaften sind für jede Person einzigartig und ermöglichen es der Technologie, die Identität durch Iris-Scannen zu bestätigen. 2Wie funktioniert die Iris-Erkennung? Im Kern setzt die Iriserkennung auf Kameras und Bildverarbeitungsalgorithmen, um Irismuster zu scannen und abzugleichen.LichtquelleHier ist der Prozess: Zuerst erfasst die Infrarotkamera Bilder des Auges und extrahiert detaillierte Irisinformationen.Der Prozessor analysiert und vergleicht dieses Bild mit vorgespeicherten Irisdaten im System. Eine erfolgreiche Übereinstimmung bestätigt die Identität des Benutzers; eine Nichtübereinstimmung bedeutet, dass die Überprüfung fehlschlägt. 3Anwendungen der Iris-Erkennungstechnologie Die Iris-Erkennung ist in den Bereichen Sicherheit, Grenzkontrolle und Finanzen weit verbreitet.Im Grenzmanagement, Iris-Erkennungssysteme vereinfachen die Identitätskontrolle von Reisenden an Einreisehäfen.Integration des Iris-Scannens in Kundenverifizierungsprozesse zur Verbesserung der Transaktionssicherheit.

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Ihre Identität in einem Augenblick buchstäblich überprüft wird.eine hochmoderne biometrische Technologie, die Personen anhand der einzigartigen Muster ihrer Augen identifiziertVon Grenzkontrollen über Bankenhäuser bis hin zu Katastrophenhilfe eröffnet diese Technologie eine sicherere und intelligentere Zukunft..Lassen Sie uns sehen, wie die Iriserkennung die Sicherheit in Südostasien revolutioniert und warum sie einen Spielwechsel bedeutet, den Sie nicht erwartet haben!   Ein Einblick in die Technik: Was macht Iris-Erkennung so besonders? Die Iris-Erkennung verwendet hochauflösende Kameras, um die komplizierten, einzigartigen Muster in Ihrer Iris zu erfassen..Diese Muster sind so einzigartig wie Fingerabdrücke, aber im Laufe der Zeit viel stabiler, was sie fast unmöglich zu fälschen macht.Es ist kein Wunder, dass diese Technologie immer beliebter wird.. Fügen Sie die kontaktlose Natur hinzu (perfekt für eine Welt nach der Pandemie), und Sie haben eine Sicherheitslösung, die sowohl präzise als auch praktisch ist. In Südostasien, wo schnelle Urbanisierung, grenzüberschreitende Bewegungen und digitale Transformation die Gesellschaften umgestalten,Iris-Erkennung verstärkt sich, um einige der schwierigsten Sicherheitsprobleme der Region zu bewältigenSo macht es Wellen.   1.Grenzschutz mit einem Blick   Stellen Sie sich das vor: Sie überqueren die Grenze von Singapur nach Malaysia, und anstatt sich mit Pässen zu beschäftigen oder in langen Warteschlangen zu stehen, bestätigt ein schneller Scan Ihres Auges Ihre Identität.Singapur hat die Iris-Erkennung an Grenzkontrollstellen getestet, einschließlich der nördlichen Überfahrten mit Malaysia und der Fährterminals nach Indonesien.Die Einwanderungs- und Kontrollstelle (ICA) testet diese Technologie, um die Überprüfung von Reisenden zu vereinfachen und gleichzeitig die öffentliche Sicherheit zu verbessern.Schnellere Bearbeitungszeiten und geringere Betrugschancen. Mit Hilfe von NECs hat das Land multimodale biometrische Systeme eingerichtet, einschließlich der Iriserkennung, an Einwanderungskontrollstellen.Es ist ein Blick in eine Zukunft, in der Grenzen sicherer und effizienter sind.Und angesichts der komplexen Geographie Südostasiens -denken Sie an Tausende von Inseln und porösen Grenzen - könnte diese Technologie eine entscheidende Rolle bei der Steuerung von Migration und der Verhinderung illegaler Überfahrten spielen.     2Aufbau einer betrugsicheren nationalen Identität Identitätsdiebstahl ist weltweit ein wachsender Kopfschmerz, aber Südostasien kämpft mit irisgestützten digitalen IDs zurück. Nehmen wir Malaysia zum Beispiel.Das Land plant, ein digitales ID-System zu starten, das Fingerabdrücke kombiniertDas National Register Department leitet die Untersuchung.Dieses Upgrade des MyKad-Systems zielt darauf ab, die Identitätsprüfung für die 32 Millionen Bürger nahtlos und sicher zu gestalten.Egal, ob es sich um den Zugriff auf Regierungsdienste oder den Nachweis Ihrer Identität im Internet handelt, die Iris-Erkennung stellt sicher, dass sich niemand als Sie ausgibt. Andere Länder wie die Philippinen und Indonesien setzen bereits biometrische Ausweise ein, die sich hauptsächlich auf Fingerabdrücke und Gesichter stützen.Aber mit dem asiatisch-pazifischen Iris-Erkennungs-Markt, der voraussichtlich mit einer satte 15Bis zum Jahr 2028 wird die Iris-Technologie nur eine Frage der Zeit, bis sie zum regionalen Standard wird.Weil es schwieriger zu fälschen ist und eine unübertroffene Genauigkeit liefert, die für eine Region mit Identitätsbetrug von Bedeutung ist..     3Banking on Security: Der schlimmste Albtraum von Betrug Das nächste Mal, wenn Sie Bargeld abheben oder eine große Transaktion genehmigen, könnte Ihre Bank einfach nach Ihren Augen fragen.Osttimor, eines der kleinsten Länder der Region, machte 2021 Schlagzeilen, als es mit IrisGuard zusammenarbeitete, um das EyePay®-Netzwerk zu implementieren.Diese Plattform verwendet Iris-Scans, um Zahlungen an Geldautomaten und Bankstellen zu überprüfenKeine gestohlenen PINs oder geklonten Karten mehr, nur reine, biometrische Präzision. In der gesamten Region werden Banken auf das Potenzial aufmerksam.Biometrische Systeme (einschließlich Iris-Technologie) bekämpfen bereits Betrug bei Gesundheitsuntersuchungen für ausländische ArbeitnehmerAngesichts der zunehmenden Zahl von Finanzbetrug bietet diese Technologie ein schwieriges Schutzschild.     4Die Kriminalität mit klarer Sicht zu bekämpfen Während Südostasien die Iris-Erkennung bei der Strafverfolgung noch nicht weit verbreitet hat, ist der globale Trend ein Hinweis darauf, was kommen wird.Das Identifizierungssystem der nächsten Generation des FBI verwendet Iris-Scans, um Verdächtige mit 99% Genauigkeit zu identifizieren.Stellen Sie sich das in Südostasien vor, wo Terrorismus und grenzüberschreitende Kriminalität eine ständige Bedrohung darstellen.Ein schneller Scan könnte die Iris eines Verdächtigen mit einer Datenbank vergleichen und Aliase und gefälschte Ausweise durchschneiden. Obwohl es nur wenige spezifische Fälle gibt, beobachten die Polizeikräfte in der Region diese Technologie wahrscheinlich.Iris-Erkennung könnte bald helfen, Kriminelle aufzuspüren und Gemeinden sicherer zu machen.     5Heilung mit Präzision: Die medizinische Grenze Hier werden die Dinge faszinierend. Iris-Erkennung ist nicht nur für die Sicherheit, sie könnte auch die Gesundheitsversorgung verändern.Es ist wichtig, dass die Patienten die richtige Behandlung erhalten.Ein falsch identifizierter Patient könnte die falschen Medikamente oder Operationen bedeuten. Das Gesundheitssystem der Nationalen Universität Singapur, ein führendes Medizintechnologieunternehmen, hat sich in den vergangenen zehn Jahren in den USA etabliert.Erforscht bereits KI und Big Data?Könnte Iriserkennung als nächstes sein? In einer Region, die anfällig für Naturkatastrophen ist, könnte diese Technologie auch in Krisensituationen glänzen, um Vertriebene zu identifizieren oder dafür zu sorgen, dass die Hilfe in die richtigen Hände gelangt.     Die unerwartete Wendung: Katastrophenhilfe und darüber hinaus Wenn wir von Katastrophen sprechen, so sind Südostasiens Taifunen, Überschwemmungen und Erdbeben ein Hotspot für humanitäre Herausforderungen.Eine schnelle Überprüfung könnte Überlebende identifizieren oder Hilfe ohne Papierkram verteilenEs ist noch nicht allgemein verbreitet, aber die Idee kocht und in einer Region, die widerstandsfähige Lösungen braucht, ist es wichtig, darauf zu achten.   Warum Südostasien? Die Antwort liegt in der einzigartigen Mischung aus Bedürfnissen und Möglichkeiten der Region.und ein Anstoß für Innovation sind fruchtbarer Boden für diese TechnologieMarktanalysten prognostizieren, dass der Iris-Erkennungsmarkt im asiatisch-pazifischen Raum durch die Nachfrage nach E-Pässen, sichere Authentifizierung und staatliche Unterstützung stark ansteigen wird.Länder wie Malaysia und Singapur sind führend., während kleinere Akteure wie Osttimor zeigen, dass es nicht nur für große Volkswirtschaften gilt.   Die Zukunft ist hell und sie schaut auf dich. Die Iris-Erkennung ist nicht nur ein Werkzeug, sondern eine Revolution, die sich gerade entwickelt: von der Verkürzung der Wartezeiten an den Grenzen bis hin zur Bekämpfung von Finanzbetrug, sie schreibt die Sicherheitsregeln in Südostasien um.Probleme wie Kosten und PrivatsphäreDa Pilotversuche zu Politiken und Tests zu Triumphen werden, ist eines klar: Die Zukunft der Sicherheit steht uns direkt vor. Wenn Sie sich also das nächste Mal im Spiegel anschauen, denken Sie daran: Diese Augen sind nicht nur Fenster zu Ihrer Seele, sie sind der Schlüssel zu einem sichereren Morgen.

In den letzten drei Phasen haben wir uns mit der Hardware -Fundament der Digitalbasis der IRIS eingeteilt. Konzentrieren wir uns heute auf die Softwareplattform und untersuchen, wie die SML -Vergleichs -Cloud -Service -Plattform, die SDL -Datenbankplattform und die SNL -Netzwerkverwaltungsplattform zusammenarbeiten, um ein vollständiges Ökosystem für die IRIS -Erkennungssoftware zu bilden.   Was sind sie?   Das Software-Ökosystem nimmt ein dreischichtiges architektonisches Design an, um eine umfassende und effiziente Plattform für die Erkennung von Iriserkennung zu erstellen. In dieser Architektur bietet die SML Core Algorithmus Service Platform leistungsstarke Dienste wie Merkmalextraktion, Vorlagenanpassung und Qualitätsbewertung, die die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Erkennung sicherstellen. Die SDL Data Management Service Platform konzentriert sich auf den sicheren Speicher, effizientes Abruf und Zugriffskontrolle von Iris -Vorlagen, um die Datenintegrität und den Schutz der Datenschutz zu gewährleisten. Die SNL Network Management Service Platform fungiert als zentraler Koordinierungszentrum des gesamten Systems, der für die Service -Orchestrierung, die Ressourcenplanung, das Lastausgleich und die Systemüberwachung, die Sicherung des stabilen Betriebs und die effiziente Nutzung von Ressourcen unter hohen Parallelitätsszenarien verantwortlich ist. Dieses geschichtete Design erreicht nicht nur die Entkopplung und Spezialisierung von funktionalen Modulen, sondern ermöglicht auch eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Ebenen durch standardisierte Schnittstellen, die eine flexible, skalierbare und leistungsstarke Software-Support-Plattform für große IRIS-Erkennungsanwendungen bieten.   Das Software-Ökosystem nimmt ein dreischichtiges architektonisches Design an: •  Sml: Core -Algorithmus -Serviceplattform •  SDL: Datenverwaltungsdienstplattform •  Snl: Netzwerkverwaltungsdienstplattform     Was sind die Vorteile dieses Designs? • ✅ Standardisierte Schnittstellen • ✅ Modulares Design • ✅ Microservices Architektur • ✅ Mehrschicht-Sicherheitsschutz   Wie mächtig sind sie?   SML -Vergleich Cloud -Service -Plattform Die SML -Vergleichs -Cloud -Service -Plattform ist die Kernalgorithmus -Engine der digitalen IRIS -Basis. Es verwendet eine ringförmige Architektur und bietet umfassende IRIS-Anerkennungsdienste. Die Kernalgorithmen decken vier Schlüsseldienste ab: • Featurextraktionsdienst, der IRIS -Bilder in digitale Feature -Vorlagen umwandelt. • Übereinstimmender Konfigurationsdienst, der flexible benutzerdefinierte Matching -Strategien und Schwelleneinstellungen unterstützt. • Qualitätsbewertungsservice, der sicherstellt, dass die Eingaben die Erkennungsanforderungen erfüllen. • Ergebnisanalysedienst, der detaillierte Vergleichsergebnisse und Visualisierungen liefert.   Die Plattform spielt hervorragend und unterstützt über 10.000 gleichzeitige API -Anfragen und erfüllt die intensiven Zugangsanforderungen in großen Veranstaltungen oder Spitzenzeiten. Die Erkennungsgeschwindigkeit ist schnell, mit einer 1: n -Suchantwortzeit von weniger als 1 Sekunde, wodurch auch in einer Benutzerdatenbank von Millionen ein schnelles Identitätsabruf ermöglicht wird. 1: 1 Die Reaktionszeit der Authentifizierung erreicht 0,1 Sekunden unter Sekunde und bietet den Benutzern ein nahezu nahtloses Überprüfungserlebnis. Das System ist mit einer vollständigen Strategie zur Redundanz- und Failover -Strategie ausgestattet, die 7 × 24 Stunden ununterbrochener Service mit einer Verfügbarkeit von 99,999%gewährleistet. Dies entspricht nicht mehr als 5 Minuten Dienstausfallzeiten pro Jahr und bietet eine solide algorithmische Support -Garantie für kritische Geschäftsszenarien.      Schlüsselkennzahlen: • Unterstützt über 10.000 API -Anfragen • 1: n Suchantwortzeit

In groß angelegten Anwendungen zur Iriserkennung bestimmt die Leistung des Serversystems direkt die Effizienz und Zuverlässigkeit der Gesamtlösung.Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, wie der HML1000 Matching Server, HNL1000 Network Management Server und HDL1000 Database Server arbeiten zusammen in der Servermatrix der Iris Digital Foundation, um die Identitätsbestätigungsbedürfnisse von Millionen von Benutzern zu unterstützen. Was ist das? Die Servermatrix verwendet eine innovative dreistufige Architektur, die ein komplettes Rechen-, Management- und Speichersystem bildet.der HML1000 Matching Server fungiert als Hochgeschwindigkeits-Matching-EngineEin einzelner Server unterstützt bis zu 800.000 1:N-Suchanfragen pro Sekunde, und mit einer Triple-Card-Konfiguration,Es kann eine Spitzenverarbeitungsleistung von 2 erreichen.4 Millionen Suchanfragen pro Sekunde, die eine robuste Rechenunterstützung für groß angelegte Iriserkennungsanwendungen bieten.   In der Management-Schicht dient der HNL1000 Network Management Server als intelligenter Planungsknotenpunkt, der für die Ressourcenplanung und die Aufgabenorchestrierung im gesamten System verantwortlich ist.Es verwendet intelligente Lastbalancing-Technologie, um die Ressourcenzuweisung zu optimieren und den Betrieb des Systems zu überwachenIm Falle von Anomalien führt es automatisch eine Fehlerübertragung durch, um eine kontinuierliche Verfügbarkeit des Dienstes zu gewährleisten.Diese zentralisierte Managementarchitektur vereinfacht die Komplexität der Systemwartung erheblich und verbessert die Ressourceneffizienz.   Für die Speicherung ist der HDL1000-Datenbankserver die sichere Datenbasis,Einführung von SSD-Arrays und RAID-Architektur für Unternehmen zur Bereitstellung von Speicherkapazitäten auf PB-Ebene und Datenwiederholungsmöglichkeiten auf MillisekundenebeneEs unterstützt die sichere Speicherung von Irisvorlagen für bis zu 1 Million Personen, mit Datenverschlüsselung, mehrstufiger Zugriffssteuerung und vollständiger Auditverfolgung,Gewährleistung einer soliden Datensicherheit für das Iris-Erkennungssystem.   Diese drei Schichten von Servern sind über Hochgeschwindigkeitsnetzwerke miteinander verbunden.Bildung einer einheitlichen Dienstleistungsmatrix, die nicht nur die Professionalität und Effizienz jeder Schicht gewährleistet, sondern auch eine allgemeine Zusammenarbeit und flexible Skalierbarkeit ermöglicht, die eine zuverlässige Infrastrukturunterstützung für groß angelegte Iriserkennungsanwendungen bietet. Die dreistufige Serverarchitektur: •HML1000: Hochgeschwindigkeits-Matchingmotor •HNL1000: Intelligenter Planungsknotenpunkt •HDL1000: Sichere Datenspeicherung Einzigartige Vorteile dieses Designs: •✅ Rechenleistung: 800.000 1:N Suchanfragen pro Sekunde •✅ Speichergröße: Unterstützt Irisvorlagen für 1 Million Personen •✅ Systemverfügbarkeit: 99,999% Betriebszeit •✅ Reaktionsgeschwindigkeit: Durchschnittliche Verzögerung < 1 ms Wie mächtig sind sie?   HML1000: Das Herz der Berechnung Der HML1000 Matching Server, der Kern der IRIS Digital Foundation, zeigt eine bemerkenswerte Leistungsfähigkeit.speziell für die Iriserkennung optimiertEin einzelner Server kann drei passende Karten einsetzen, was eine maximale Verarbeitungsleistung von 2 erreicht.4 Millionen Suchanfragen pro Sekunde – das bedeutet, dass es in nur einer Sekunde 24 vollständige Suchanfragen in einer Datenbank von 1 Million Personen durchführen kannDer Server verwendet ein CPCI 2U Standard-Chassis-Design, das eine doppelte Leistungsredundanz unterstützt und einen 24/7-ununterbrochenen Betrieb gewährleistet.Die innovative Parallelcomputing-Architektur verbessert die Verarbeitungseffizienz im Vergleich zu herkömmlichen CPUs um das 15-fache und verbraucht nur 40% der Energie, die von gleichwertigen GPU-Lösungen benötigt wird.In praktischen Anwendungen kann der HML1000 Tausende gleichzeitiger Anfragen bearbeiten, wobei die durchschnittliche Reaktionszeit auf Millisekundenniveau gehalten wird, was eine stabile Leistung auch bei Spitzenbelastungen gewährleistet.Diese herausragende Rechenleistung macht es ideal für groß angelegte Iris-Identitätserkennungssysteme in öffentlichen SicherheitsuntersuchungenEin einzelner Server kann den Iriserkennungsbedarf einer Stadt mit Millionen von Einwohnern decken.    Kernmetriken: • 800.000 Suchanfragen pro Sekunde • Unterstützt 3 passende Karten zur Erweiterung • Spitzenverarbeitungsleistung von 2,4 Millionen Suchanfragen pro Sekunde • Dual Power Redundancy-Konstruktion   Technische Merkmale: • CPCI 2U-Standard-Chassis • Dual-GE-Netzwerkschnittstellen • Intelligente Lastbilanz • Überwachung und Alarmierung in Echtzeit HNL1000: Das Gehirn der Planung Der HNL1000 Network Management Server, als zentrales Nervensystem der digitalen Iris-Stiftung, zeigt hervorragende intelligente Planungsfähigkeiten.Es verwendet eine Multi-Core-Prozessor-Architektur der Enterprise-KlasseDiese "Gehirn der Planung" kann bis zu 10.000 API-Anfragen pro Sekunde verarbeiten und erreicht eine beeindruckende 99.999% Systemverfügbarkeit, d. h. die Ausfallzeit des Dienstes beträgt weniger als 5 Minuten pro JahrDas intelligente Lastbalancing-System kann die Lastbedingungen jedes Rechenknotens in Echtzeit überwachen und mit einer Entscheidungsgeschwindigkeit von Mikrosekunden Aufgaben an den optimalen Knoten zuweisen.Verbesserung der Ressourcennutzung um durchschnittlich 40%Die eingebaute vorausschauende Lastanalyse des Systems kann Verkehrspitzen 5-10 Minuten im Voraus vorhersagen und die Konfiguration der Systemressourcen automatisch anpassen, um Überlastungen des Dienstes zu vermeiden.Bei Fehlerszenarien, kann der Selbstheilungmechanismus von HNL10003 Fehler erkennen und Dienste innerhalb von 3 Sekunden migrieren, um Geschäftskontinuität zu gewährleisten.Diese umfassende Optimierung der Planung erhöht den Gesamtsystemdurchsatz um 300% und reduziert die Wartungskomplexität, so dass ein Techniker einen Cluster von mehr als 50 Servern verwalten kann. Die leistungsstarke Planungsfähigkeit von HNL1000 bietet eine solide Managementunterstützung für groß angelegte Iriserkennungsanwendungen,Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs des gesamten Systems.    Kernmetriken: • Unterstützt zehntausende gleichzeitige Anfragen • Reaktionszeit auf Millisekundenebene • 99,999% Verfügbarkeit des Systems • Flexibile horizontale Skalierung HDL1000: Das Fundament der Speicherung Der HDL1000 Datenbankserver, als Speicherbasis der Iris Digital Foundation, zeigt beeindruckende Datenverwaltungsfähigkeiten.mit hochleistungsfähigen SSD-Arrays und intelligenter Stufenspeichertechnologie ausgestattetJeder Server kann Irisvorlagen für bis zu 1 Million Personen verwalten, wobei die Datenwiederholzeit nur 0,5 Millisekunden beträgt.Bei gleichzeitiger Nutzung mit hohem Zugriff eine stabile LeistungDie RAID10-Architektur und der Multi-Node-Backup-Mechanismus gewährleisten Datenzuverlässigkeit mit einer Betriebszeit von 99,9999%.Das Sicherheitssystem des HDL1000® integriert die Verschlüsselung AES-256., mehrschichtige Zugriffskontrolle und vollständige Auditverfolgung, um sicherzustellen, dass jeder Datenzugriff einer strengen Identitätsprüfung und Genehmigungsprüfung unterzogen wird, um Datenlecks und unbefugten Zugriff zu verhindern.Der Server verfügt auch über intelligente Datenkomprimierungstechnologie, die die Speichereffizienz um 35% erhöht, ohne dabei die Präzision zu verlieren, wodurch die Speicherkosten erheblich gesenkt werden.000 Hochfrequenzschreibvorgänge pro Sekunde, die Bedürfnisse von groß angelegten Echtzeit-Registrierungsszenarien zu erfüllen. Bei der Katastrophenwiederherstellung unterstützt HDL1000 die synchronisierung und Replikation von Daten zwischen Regionen,mit einem RPO (Recovery Point Objective) von weniger als 15 SekundenDiese leistungsfähigen Funktionen machen den HDL1000 zu einem unverzichtbaren Kern für die Datenverwaltung von Iris-Erkennungssystemen,Bereitstellung einer soliden Lagerung für die gesamte Plattform.    Kernmetriken: • Speicherkapazität auf PB-Ebene • SSD-Array für Unternehmen • RAID-Datenschutz • Mehrstufige Sicherungsmechanismen Schlüsselinnovationen   Effiziente Berechnungen Die effiziente Rechenarchitektur der Iris Digital Foundation kombiniert modernste Technologien, um beispiellose Leistungsdurchbrüche zu erzielen.Sein verteiltes Parallelrechner-Framework zerlegt Iris-Matching-Aufgaben in Tausende unabhängiger Einheiten, die gleichzeitig über mehrere Knoten ausgeführt werden, was die Rechenleistung um 300% erhöht.Optimiert die Aufgabenverteilungsstrategien in Echtzeit entsprechend historischen Lastmustern und Ressourcenzuständen, die durchschnittliche Reaktionszeit um 50% reduziert. Das Kernsystem verwendet Kunxin K20 FPGA Hardware-Beschleunigungstechnologie,Implementierung von Iris-Feature-Extraktion und Template-Matching direkt in programmierbaren Logikkreisen, wodurch der Prozess im Vergleich zu herkömmlichen CPU-Lösungen um das 20-fache beschleunigt wird und dabei nur 40% der von GPU-Alternativen benötigten Energie verbraucht wird.Der dynamische Lastbilanzmechanismus überwacht kontinuierlich den Knotenstatus, die automatische Umverteilung von Aufgaben und Ressourcen, die Sicherstellung der Systemstabilität auch in Spitzenzeiten und die Aufrechterhaltung der Ressourceneinsatz über 95%.Diese FPGA-basierte Rechenarchitektur bietet eine ideale Lösung für, niedrige Leistung der Iris-Erkennungsplattformen, die einen stabilen und effizienten Service auch für Millionen von Nutzern und hochkonkurrenzfähige Zugriffsszenarien bieten.    Innovationen im Bereich der Rechentechnik: • Verteilte parallele Rechner • Intelligente Aufgabenplanung • Unterstützung der GPU-Beschleunigung • Dynamische Lastbilanz Datensicherheit Die Iris Digital Foundation hat ein umfassendes Datenschutzsystem entwickelt, um sensible biometrische Daten zu schützen.Der vollständige Verschlüsselungsmechanismus verwendet den international anerkannten AES-256-Algorithmus, um Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu schützen.Das mehrschichtige Zugriffssteuerungssystem basiert auf RBAC (Role-Based Access Control) und definiert die Berechtigungen auf Betriebsebene.Sicherstellung, dass jeder Nutzer nur auf die Daten und Funktionen in seinem Anwendungsbereich zugreifen kannDas umfassende Betriebsaudit-Trail-System zeichnet alle Datenzugriffe und Operationen auf und unterstützt die Echtzeit-Anomalie-Erkennung und -Trace-Analyse.Auslösung von Sicherheitswarnungen bei verdächtigen AktivitätenDer fortschrittliche Disaster Recovery Mechanismus sorgt für einen nahtlosen Wechsel zu Backup-Systemen im Falle eines Ausfalls.mit einem RPO von weniger als 15 Sekunden und einem RTO (Recovery Time Objective) von höchstens 30 SekundenDiese mehrschichtige Sicherheitsarchitektur ist ISO27001 zertifiziert.Bereitstellung eines zuverlässigen Datenschutzes für das Iris-Erkennungssystem und Gewährleistung der zuverlässigen Nutzung der biometrischen Technologie durch die Nutzer.    Sicherheitsmerkmale: • Vollständige Datenverschlüsselung • Mehrstufige Zugangskontrolle • Überwachung der operativen Prüfung • Notfallwiederherstellung Intelligente Planung Das intelligente Zeitplanungssystem der Iris Digital Foundation integriert künstliche Intelligenz und verteilte Steuerungstechnologien und ermöglicht eine intelligente und automatisierte Ressourcenplanung.Das Echtzeit-Lastmonitoring-Modul verfolgt wichtige Indikatoren wie CPU-Auslastung, Speicherverbrauch und Netzwerkdurchsatz mit einer Präzision von Millisekunden, die eine holographische Ansicht des Systembetriebs erzeugt.Die dynamische Ressourcenallokationsmaschine kann die Rechenressourcen vorausschauend anpassen, die vor Spitzenverkehr automatisch aufschlüsseln und Ressourcen in Leerlaufzeiten automatisch zurückgewinnen, wodurch die gesamte Ressourcennutzung um 40% verbessert wird.Der automatische Fehlerübertragungsmechanismus verwendet intelligente Herzschlagerkennung und Zustandsreplikationstechnologie, um fehlerhafte Knoten zu identifizieren und Dienste innerhalb von 3-5 Sekunden zu migrierenDas intelligente Verkehrssteuerungssystem analysiert mit Hilfe von Deep-Learning-Algorithmen historische Verkehrsmuster,automatisch abnormen Verkehr zu erkennen und präzise Geschwindigkeitsbegrenzung zu implementieren, um die rechtzeitige Bearbeitung von Aufgaben mit hoher Priorität zu gewährleisten und gleichzeitig das System zu schützen.Dieses intelligente Planungssystem verbessert die Betriebseffizienz und Stabilität der Iris-Erkennungsplattform erheblich, so dass es eine Vielzahl komplexer Anwendungsszenarien bewältigen kann.    Vorteile der Planung: • Echtzeit-Lastüberwachung • Dynamische Ressourcenzuweisung • Automatische Fehlerübertragung • Intelligente Verkehrssteuerung TCO-Analyse Die Iris-Digitalbasis bietet durch innovative Architekturgestaltung und technische Optimierung erhebliche Vorteile bei den Gesamtbetriebskosten (TCO).Der Einsatz einer "Dual-Core"-Engine und der optimierten dreistufigen Server-Matrix reduziert die Hardwareanforderungen um 30% und bietet gleichzeitig höhere LeistungDie intelligente Wartungsplattform automatisiert die Überwachung der Systeme, die Fehlerdiagnose und die Leistungsausrichtung.Verringerung des Bedarfs an 40% weniger InstandhaltungspersonalDie benutzerdefinierte FPGA-Architektur und das intelligente Strommanagement-System senken den Gesamtstromverbrauch um 50%.jährlich Hunderttausende Yuan an Stromkosten für ein Iris-Erkennungssystem mit Millionen Benutzern sparenMit einem standardisierten Einführungsprozess und einem modularen Systemdesign wird die Einsatzzeit um 60% verkürzt, wobei das System in der Regel innerhalb von 6-8 Wochen nach Vertragsunterzeichnung in Betrieb genommen wird.Beschleunigung der ProjektdurchführungDiese Kostenvorteile bieten eine wirtschaftlich tragfähige Lösung bei gleichzeitiger technologischer Führungsrolle mit einem typischen Return on Investment (ROI) von 12-18 Monaten.     Kostenvorteile: • 30%ige Reduzierung der Ausrüstungsinvestitionen • 40%ige Reduzierung der Betriebskosten